个性化搜索在移动互联网时代的发展趋势主要包括以下几个方面：
多维度个性化：随着移动互联网的发展，用户数据越来越丰富，个性化搜索将不再局限于用户的搜索历史和兴趣标签，还会结合用户的地理位置、设备信息、行为习惯等多维度数据，实现更精准的个性化推荐。
实时个性化：移动互联网时代，用户的行为和兴趣变化更为迅速，个性化搜索需要更加实时地跟踪用户的动态，及时调整推荐内容，以提供更符合用户当前需求的搜索结果。
用户画像和深度学习：通过对用户数据的深度分析和挖掘，个性化搜索将逐渐建立起更为精准的用户画像，结合深度学习技术，实现对用户需求的更精准预测和推荐。
语义理解和自然语言处理：随着自然语言处理和语义理解技术的不断进步，个性化搜索将更加关注用户搜索意图的理解和匹配，而不仅仅局限于关键词的匹配，从而提供更为智能的搜索体验。
跨平台个性化：移动互联网时代，用户在不同的设备上进行搜索，个性化搜索需要实现跨平台的个性化推荐，确保用户无论在手机、平板还是其他设备上，都能获得一致的个性化体验。
综上所述，个性化搜索在移动互联网时代的发展趋势是多维度、实时、精准、智能和跨平台化。管理者可以结合这些趋势，加强对用户数据的分析和挖掘，引入先进的技术手段，不断优化个性化搜索的算法和模型，以提升用户搜索体验，增强用户粘性，实现商业化变现。