个性化搜索是一种根据用户的兴趣和偏好，为其提供定制化的搜索结果的技术。尽管个性化搜索在一定程度上可以提高搜索效率，但也存在着信息过滤的风险，导致用户陷入舒适区，限制了信息获取的广度和多样性。
首先，个性化搜索通过分析用户的搜索历史、点击行为等数据，为用户呈现与其兴趣相关的搜索结果。这种定制化的搜索体验可以提高用户满意度，但也容易让用户陷入信息过滤的舒适区。由于个性化搜索会根据用户的偏好过滤掉一些与其观点相左的信息，用户可能会在自己熟悉的信息范围内循环，缺乏对其他观点的了解和接触。这种信息过滤会限制用户获取信息的广度和多样性，导致认知闭合和信息茧房效应。
其次，个性化搜索还存在着“过度匹配”的问题，即搜索引擎会根据用户的习惯性行为，为其推荐与之前搜索内容相似的结果，而忽视了用户可能对新鲜、多样的信息的需求。这种过度匹配会导致用户获取信息的局限性，错失了一些潜在有价值的信息资源。
针对个性化搜索可能导致用户信息过滤的问题，可以采取以下措施来提高用户获取信息的广度和多样性：
引导用户多元化地获取信息：搜索引擎可以通过推荐系统引导用户接触不同领域、不同观点的信息，帮助用户打破信息茧房，获取更广泛的信息。提供多样化的搜索结果：搜索引擎可以在搜索结果中加入一定程度的随机性，让用户有机会接触到一些非常规、新颖的信息，增加信息获取的多样性。提倡信息多元化：社交媒体和新闻平台可以提倡信息多元化，推荐用户关注不同观点的意见领袖，拓宽信息获取渠道。总之，个性化搜索在提高搜索效率的同时，也存在着信息过滤的风险，可能让用户陷入信息舒适区，限制了信息获取的广度和多样性。针对这一问题，需要搜索引擎、社交媒体和新闻平台共同努力，引导用户多元化地获取信息，打破信息茧房，促进信息的多元化传播和获取。