新能源电力系统优化控制方法及关键技术

摘要：近些年，在社会发展的影响下，我国新能源发电容量的不断提升，对电力系统的控制方法和技术提出了更高的要求。文章对新能源电力系统概述和特点进行简单的论述，并对新能源电力系统优化控制办法和关键技术展开探讨，可供相关人员参考。

关键词：新能源电力系统；优化控制；技术 引言

在能源方面，我国目前正处在能源行业转型阶段的关键时期，正在逐步由传统能源向新能源转型，作为我国能源的主要目标，新能源的开发利用在这一时期起着至关重要的作用。

1新能源电力系统的特征 1.1侧向供应的多能源互补

为了使可再生能源更好地应用到电力系统中，需要对电源、供电网络和负荷等采用技术措施来达到协调、互动，让新能源电力系统更加高效率的运行。针对侧向供应进行的多能源互补，可以归纳为如下两方面内容：（1）充分利用太阳能、海洋能、风能和水能等，使绿色可再生能源可以得到准确的预测，使获取的可再生能源高效地应用到电力系统中，把不同新能源进行补充，避免由于稳定性不高而使电力系统产生波动。（2）采用先进的电力系统控制技术，让客户可以准确地了解当前的情况，结合电力系统运行情况来掌握电价的改变，还可以按照电能应用情况进行调整。 1.2高渗透率的可再生能源

新能源电力系统中的一项重要特征就是高渗透，也是结合我国的基本国情所决定，因为我国在新能源应用方面主要集中在、甘肃等地，这种格局的界定根据地理位置确定。在未来的我国新能源电力系统的主要发展形势仍然会以普遍的集中形式，包含各地分布形式为主要策略，逐渐地远离大电网输送，消除中途输送的能源浪费，从而有效地保证新能源电力系统充分地利用可再生能源。 2新能源电力系统优化控制的方法

行业的崛起离不开科技的支撑，新能源电力行业作为新型行业，正处在如火如荼的发展上升高峰期。新能源电力系统的优化控制技术是电力系统稳定、健康运行的技术保障，其常用的系统优化控制方法主要有以下几种。 2.1多源互补控制方法

针对新能源电力系统来说，多源互补控制方法能够使系统的稳定性得到有效的提升，相对于传统的能源形式来说，提供的电力输出可以达到更高的水平。综合各项科学分析表明，新能源的分析预测通常起到功率控制的作用，如今的预测功率可分为分钟、小时和日三个等级。从目前的发展来看，多源互补控制方法已经成为了新能源系统中的必要手段。 2.2新能源电力系统双侧资源控制方法

相对于传统意义上的电力系统，其发电的控制方法随着新能源电力的增加，以往的单纯依靠单侧资源控制已经不能够满足当前发展的需要。随着各行各业的发展，电能负荷的需求量成倍增长，单一的供给与需求平衡逐渐被打破。因此，在当前阶段新能源电力系统双侧资源控制方法所具有的独特双随机波动性，能够有效地解决资源合理分配的问题，从而减少误差提高稳定性，整体提升新能源电力系统的利用率。 2.3新能源电力系统友好型控制方法

新能源电力系统友好型控制方法相对于传统的能源形势来讲，能够提供更高的电力输出，有效地提升新能源电力系统的稳定性。新能源通过各项科学分析，依据历史数据以及天文气象等信息，利用数据分析解读可控手段和方法，因此，新能源的分析预测已经成为了的重要手段。对于新能源电力系统的分析预测主要是针对其功率进行控制。当前功率预测可以分为3个等级：日、小时、分钟。就当前新能源电力发展的状态看，优化控制方法的功率预测分级已经成为不可缺少的一项方式方法。在未来新能源的道路上，需要更加精细、更加优化、更加稳定的友好控制。同时，沼气、蒸汽、火电、水电、核电、太阳能发电、潮汐发电、波浪发电等一系列能源之间的互通互补也将成为重要的发展方向。 3新能源电力系统的关键技术 3.1电网相关技术的应用

电网的相关技术主要指的是电网响应技术，由于新能源电力有着电网振动的缺点，无法在电网内大量输送新能源电力，因此电网响应技术得以被应用。电力系统电网中惯性的存在是因为采用了高低电压及不对称穿越方式使系统的奔向和通过得到了相应的改变。构建全新的电网机构模式，应结合新能源建设与其实际地理位置，采用先进的电力输送方式，使各地区之间电力系统相通的目标得以实现，进而实现跨区域的可再生能源电力交易。同时还应尽快建设完善相关系统，使先进的输电方式及新型的电网结构能够得到充分的发展，从而使电网的安全防御功能及先进控制功能得到实现。 3.2负荷响应技术

新能源电力系统不具备较强的抗干扰能力，如果外界环境存在着较大的电磁干扰时，电力系统的可靠性、安全性就会受到影响，严重情况下会使得电力系统完全瘫痪，需要使电力系统具备承受更高峰值的能力。充分发挥出电力设备集中布置的优点，使得供电距离得到保证。也就是使电力设备在单位时间内可以共同来承担电力负荷，需要制定出新能源协同响应管理制度，采用技术手段来对电力负荷进行配置，进行电力系统运行大数据的分析和应用，可以在将来实现对电力系统的供电和需求侧进行互补。 3.3云端智能综合控制技术

由于大型系统的数据来源复杂多样，控制关系又错综复杂，对系统进行既有控制效率又有实施效果的改进，成为目前主要研究的课题。通过云技术的不断发展应用，云端智能综合控制技术被应用到新能源的电力系统中，一方面数据通过云存储技术实现了自由下载与使用，这使信息互通性大大加强；另一方面，系统规划与协调运行均可通过云计算、云处理技术得以实现，有效提高了系统的协调性；还有云端综合控制技术还完成了系统的智能化管理与控制，这也大大节省了系统资源。 3.4广义模型和方法集成技术

由于对新能源电力系统进行建模具有很高的复杂性，需要应用专业性技术把普遍采用的建模办法和算法进行拓展，从而满足新能源系统。当前，多采用广义模型和算法集成技术。采用识别推理办法，通过建立起模型数据库、知识库，利用专家系统来对新能源电力系统模

型进行判断和识别，从而满足控制算法的要求，可以从模型库中提取满足具有实用价值的数学模型，并进行推理计算来进行拓展。

应用识别映射办法，需要采用图像识别和网络识别等技术，对现存新能源数学模型和计算方法进行分析，了解是否能满足新能源电力系统需求，并创建大系统模型和新能源模型间的对应关系。应用推理映射方法，需要把非线性映射和知识推理进行高度地结合，可以把其他类型大系统数学模型和控制算法应用到新能源电力系统中，从而建立起新型的自学习模型。 结语

随着经济时代的不断进步与发展，新能源电力系统的应用已成为必然的趋势。因此，在日后的发展过程中，我国需要做到对新能源电力系统优化控制的深入研究，将其控制方法及技术作为重点研究内容，使能源得到科学合理的储存，电力系统中的能源互补得到真正的实现。也只有这样，才能使可再生资源得到最充分的利用，从而大大促进我国新能源电力系统的发展，为我国新能源电力事业做出贡献。 参考文献

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