2017年中国智慧城市建设行业研究及发展趋势预测(目录)

2017-2022年中国智慧城市建设行业市场分析预测及投资前景评估报

告（目录）

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公司介绍

北京艾凯德特咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司，公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。拥有庞大的服务网点，公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。

公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、服装纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

我们的服务领域

产业 产业环境 市场区隔 全球概况 产销状况 产业特性 吸引力 发展条件 发展轨迹 产业政策 竞争分析 发展策略

产品 产品定义 占有率 应用市场规模 市场结构 营销通路 供需变化 产品关联 生命周期 竞争者 成本结构 技术 技术现况 技术关联 新产品技术动向 替代技术 专利 标准 零组件 技术层次 技术趋势... 企业 基本数据 发展沿革 大事纪 动大投资 经营概况 竞争优势 经营策略 潜在竞争者

2017-2022年中国智慧城市建设行业市场分析预测及投资前景

评估报告（目录）

【出版日期】2016年

【关 键 字】智慧城市建设 【交付方式】Email电子版/特快专递

【价 格】纸介版：8000元 电子版：8000元 纸介+电子：8500元 【网 址】http://huaon.com/story/295147

智慧城市是指运用射频传感技术、物联网技术、云计算技术、下一代通信技术等多项技术，对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出的智能响应，从而实现城市智慧式管理和运行，促进城市生活更加美好，城市发展和谐与可持续性发展。 政策推动行业迎加速拐点，智慧城市建设遍地开花。智慧城市的建设，得到了从中央到地方各级政府的高度重视，许多城市把建设智慧城市作为未来发展重点，且给予了丰厚的经费支持。2010年开始，国家及地方“十二五”发展规划陆续出台，目前国已有超过300个城市投入智慧城市建设。

在十二五期间，智慧城市已经是国家重点发展规划之一，目前，我国已经先后发布了三批智慧城市试点，涉及500多个城市，并已经出台了相应的规划，计划投资超万亿元。从实际结果来看，在政务管理、城市交通与医疗等领域，智慧城市已经取得了较为突出的效果。

“十三五”期间，随着PPP模式在全国不断推广使用、互联网企业争相发力智慧城市建设、政府部门掌握的大数据资源不断放开，我国智慧城市建设进程将加速。“十二五”期间，智慧城市产值将超过7000亿元左右，预计在“十三五”期间，智慧城市产值将超过4万亿。2015年以来，面对错综复杂的国际形势和国内经济下行压力加大的困难局面，稳中求进成为2015年的工作总基调，中国进入以提高质量效益为中心，调整产业结构，深化改革开放的发展阶段。2016年一季度，我国GDP初步核算数为158526亿元，同比增长6.7%。

2011-2016年中国国内生产总值及增长速度

2016年1-3月份，全国固定资产投资（不含农户）85843亿元，同比名义增长10.7%(扣除价格因素，实际增长13.8%)，增速比1-2月份加快0.5个百分点。

2011-2016年中国固定资产投资变化情况

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录：

第1章 中国智慧城市建设全产业链发展趋势 1.1 智慧城市全产业链图 1.2 内容及业务提供商发展趋势 1.2.1 内容及业务提供商发展概述

1.2.2 内容及业务提供商市场规模现状分析 1.2.3 内容及业务提供商抢占市场步伐分析 1.2.4 内容及业务提供商发展趋势预测分析 1.2.5 内容及业务提供商前景预判 1.3 解决方案提供商发展趋势

1.3.1 解决方案提供商主要业务前景分析 1.3.2 解决方案提供商抢占市场步伐分析 1.3.3 解决方案提供商前景预判 1.4 运营商发展趋势 1.4.1 运营商发展概述

1.4.2 运营商主导的产业结构调整 1.4.3 运营商抢占市场步伐分析 （1）电信运营商 （2）软件运营商

1.4.4 运营商商业模式调整预测 1.4.5 运营商前景分析

1.5 政府环节需求趋势 1.5.1 政府环节发展概述 1.5.2 政府环节需求规模分析 1.5.3 政府环节建设模式分析 1.5.4 政府环节需求预判 1.6 最终用户需求趋势 1.6.1 最终用户需求指标分析 1.6.2 最终用户需求变化预判

第2章 发达国家智慧城市建设轨迹与中国智慧城市建设进程趋势预判

2.1 发达国家智慧城市建设轨迹分析 2.1.1 美国智慧城市建设轨迹分析 （1）美国智慧城市建设所处阶段分析 （2）美国所处阶段智慧城市建设重点分析 （3）美国智慧城市应用领域普及轨迹分析

（4）美国智慧城市建设在城市群中普及轨迹分析 （5）美国在智慧城市发展战略分析 （6）美国在智慧城市建设方面优势分析 2.1.2 欧盟智慧城市建设轨迹分析 （1）欧盟智慧城市建设所处阶段分析 （2）欧盟所处阶段智慧城市建设重点分析 （3）欧盟智慧城市应用领域普及轨迹分析 （4）欧盟智慧城市建设在城市群中普及轨迹分析 2.1.3 日本智慧城市建设轨迹分析 （1）日本智慧城市建设所处阶段分析 （2）日本所处阶段智慧城市建设重点分析 （3）日本智慧城市应用领域普及轨迹分析 （4）日本智慧城市建设在城市群中普及轨迹分析 2.1.4 韩国智慧城市建设轨迹分析 （1）韩国智慧城市建设所处阶段分析 （2）韩国所处阶段智慧城市建设重点分析

（3）韩国智慧城市应用领域普及轨迹分析 （4）韩国智慧城市建设在城市群中普及轨迹分析 2.1.5 爱尔兰智慧城市建设轨迹分析 （1）爱尔兰所处阶段智慧城市建设重点分析 （2）爱尔兰智慧城市应用领域普及轨迹分析 2.1.6 新加坡智慧城市建设轨迹分析 （1）新加坡智慧城市建设所处阶段分析 （2）新加坡所处阶段智慧城市建设重点分析 2.1.7 澳大利亚智慧城市建设轨迹分析 （1）澳大利亚智慧城市建设所处阶段分析 （2）澳大利亚所处阶段智慧城市建设重点分析 （3）澳大利亚智慧城市建设在城市群中普及轨迹分析 2.1.8 巴塞罗那智慧城市建设轨迹分析 （1）巴塞罗那智慧城市建设发展概况 （2）巴塞罗那智慧城市建设成功经验 2.2 中国智慧城市建设进程预判

2.2.1 中国智慧城市建设所处阶段分析

2.2.2 2017-2022年中国所处阶段智慧城市建设重点预判 2.2.3 2017-2022年中国智慧城市应用领域普及轨迹预判 2.2.4 2017-2022年中国智慧城市建设在城市群中普及轨迹预判

第3章 中国智慧城市建设行业发展环境趋势分析 3.1 智慧城市政策环境分析 3.1.1 现有政策和智慧城市建设规划 3.1.2 国家智慧城市建设整体规划布局 3.1.3 地方政府智慧城市建设规划布局 3.2 智慧城市经济环境分析 3.2.1 中国GDP走势情况

截至2015年，中国国内生产总值达到67.7万亿元，增速6.9%。随着产业转型升级的深化，三驾马车中消费的拉动因素将开始体现。虽然GDP的增速会进一步下降，但我国经济保持长期向好的基本面并未发生变化，随着各项刺激消费政策的落地和中产阶级人群的增长，消费对GDP增长的贡献率将进一步提升。

2008-2015年中国国内生产总值及增长率（单位：万亿元）

3.2.2 固定资产投资情况分析

2015年，全社会固定资产投资562000亿元，比上年增长9.8%，扣除价格因素，实际增长11.8%。其中，固定资产投资（不含农户）551590亿元，增长10.0%。分区域看，东部地区投资232107亿元，比上年增长12.4%；中部地区投资143118亿元，增长15.2%；西部地区投资140416亿元，增长8.7%；东北地区投资40806亿元，下降11.1%。

2011-2015年全社会固定资产投资规模（单位：亿元）

3.2.3 中国城镇化进程分析 3.2.4 中国政府财政收支分析 3.2.5 宏观经济对智慧城市建设影响 3.3 智慧城市产业环境分析 3.3.1 互联网产业发展分析

（1）互联网发展对智慧城市建设影响 （2）互联网产业发展趋势预测 1）互联网发展趋势 2）互联网趋势分析 3.3.2 物联网产业发展分析

（1）物联网发展对智慧城市建设影响

（2）物联网产业发展趋势预测 1）物联网发展趋势 2）物联网趋势分析 3.3.3 云计算产业发展分析

（1）云计算发展对智慧城市建设影响 （2）云计算产业发展趋势预测 1）云计算发展趋势 2）云计算趋势分析 3.3.4 大数据产业发展分析

（1）大数据发展对智慧城市建设影响 （2）大数据产业趋势预测分析 3.3.5 软件行业发展分析

（1）软件行业发展对智慧城市建设影响 （2）软件行业发展趋势预测 1）软件发展趋势 2）软件趋势分析

3.3.6 RFID行业发展分析

（1）RFID行业发展对智慧城市建设影响 （2）RFID行业发展趋势预测 1）RFID发展趋势 2）RFID趋势分析 3.3.7 传感器行业发展分析

（1）传感器行业发展对智慧城市建设影响 （2）传感器行业发展趋势预测 3.3.8 地理信息产业（GIS）发展分析

（1）地理信息产业（GIS）发展对智慧城市建设影响 （2）地理信息产业（GIS）发展趋势预测 1）地理信息产业发展趋势 2）地理信息产业趋势分析

第4章 “互联网+”下中国智慧城市建设细分领域市场需求与前景分析

4.1 智慧城市整体市场需求分析 4.1.1 智慧城市发展状况分析 4.1.2 智慧城市需求规模分析 （1）智慧城市投资规模分析 （2）智慧城市需求分析

4.1.3 智慧城市细分领域需求结构 4.2 智慧交通市场需求与前景分析 4.2.1 智慧交通市场需求与前景分析 （1）智慧交通发展规划 （2）智慧交通发展趋势 （3）智慧交通前景分析

4.2.2 智慧交通细分领域市场需求分析 （1）城市轨道交通智慧化需求分析 （2）高速公路智慧化政策分析 （3）城市公交智慧化需求分析 （4）水路运输智慧化需求分析

4.2.3 智慧交通细分产品市场需求分析

（1）智能交通管理系统（ATMS）市场需求分析 1）电子警察需求分析 2）LED显示屏需求分析 3）交通信号灯需求分析 4）交通信号控制机需求分析

（2）交通信息服务系统（ATIS）市场需求分析 1）气象检测器需求分析 2）车辆检测器需求分析 3）电子市场需求分析

（3）智能车辆控制系统（AVCS）市场需求分析 1）自动导航GPS需求分析 2）车辆防盗报警系统需求分析 3）导航电子地图需求分析

（4）智能电子收费系统（ETC）市场需求分析 1）电子标签需求分析

2）车道控制系统需求分析 3）动态称重设备需求分析

（5）智能公共交通运营系统（APTS）市场需求分析 1）电子站牌需求分析 2）车用IC卡需求分析

（6）车辆调度管理系统（CVOM）需求分析 （7）紧急救援系统（EMS）需求分析 4.3 智慧物流市场需求与前景分析 4.3.1 智慧物流市场需求与前景分析 （1）快递业务发展情况 （2）智慧物流发展情况 （3）智慧物流投资分析 （4）智慧物流需求分析

4.3.2 智慧物流细分市场需求分析 （1）仓储物流智能化市场需求分析 （2）货代物流智能化市场需求分析

（3）公路物流智能化市场需求分析 （4）航运物流智能化市场需求分析 （5）港口物流智能化市场需求分析 （6）航空物流智能化市场需求分析 （7）电子商务物流智能化市场需求分析 （8）医药物流智能化市场需求分析 （9）煤炭物流智能化市场需求分析 （10）电力物流智能化市场需求分析 （11）烟草物流智能化市场需求分析 4.4 智慧政务市场需求与前景分析 4.4.1 智慧政务市场需求分析 （1）智慧政务投资分析 （2）智慧政务需求分析

4.4.2 智慧政务细分领域市场需求分析 （1）智慧政务硬件市场需求分析 （2）智慧政务软件市场需求分析

（3）智慧政务服务市场需求分析 4.4.3 智慧政务细分产品市场需求分析 （1）政府网站建设平台需求分析 （2）行政审批服务平台需求分析 （3）网上政务大厅平台需求分析 （4）公文交换平台需求分析 （5）协同办公平台需求分析

4.4.4 智慧政务需求模式与市场前景分析 （1）G2G模式需求市场前景分析 （2）G2B模式需求市场前景分析 （3）G2C模式需求市场前景分析 （4）G2E模式需求市场前景分析 4.5 智慧建筑市场需求与前景分析 4.5.1 智慧建筑市场需求与前景分析 （1）新建建筑智能化市场规模预测 （2）既有建筑智能化市场前景分析

4.5.2 智慧建筑细分领域市场需求分析 （1）公共建筑智能化市场需求分析 （2）工业建筑智能化市场需求分析 （3）居住建筑智能化市场需求分析 4.5.3 智慧建筑细分产品市场需求分析 （1）楼宇自动化系统市场需求分析 （2）安全防范自动化系统市场需求分析 （3）安全防范自动化系统发展趋势 4.6 智慧电网市场需求与前景分析 4.6.1 智慧电网市场需求与前景分析 （1）智能电网投资规模分析 1）总体投资规模 2）各环节投资规模 3）各区域投资规模 （2）智能电网发展趋势

4.6.2 智慧电网细分市场需求分析

（1）智能发电市场需求分析 1）相关规划 2）投资分析 3）需求分析

（2）智能输电市场需求分析 1）相关规划 2）投资分析 3）需求分析

（3）智能变电行业现状分析 1）相关规划 2）投资分析 3）需求分析

（4）智能配电市场需求分析 1）相关规划 2）投资分析 3）需求分析

（5）智能用电市场需求分析 1）相关规划 2）投资分析 3）需求分析

（6）智能调度市场需求分析 1）相关规划 2）投资分析 3）需求分析

（7）智能通信信息平台需求分析 1）相关规划 2）投资分析 3）需求分析

4.7 智慧医疗市场需求与前景分析 4.7.1 智慧医疗市场需求需求与前景分析 （1）市场需求现状

（2）医疗信息化市场需求前景

4.7.2 智慧医疗细分产品市场需求与前景分析 （1）医院信息系统（HIS）需求分析 1）市场规模 2）需求前景

（2）临床信息系统（CIS）需求分析 1）市场规模 2）需求前景

（3）医学影像存档与通讯系统（PACS）需求分析 1）市场规模 2）需求前景

（4）电子病历系统（EMR）需求分析 1）市场规模 2）需求前景

（5）远程医疗系统需求分析 1）市场规模 2）需求前景

4.8 智慧安防市场需求与前景分析 4.8.1 智慧安防市场需求与前景分析 （1）市场需求结构 （2）行业现状分析

4.8.2 智慧安防细分产品市场需求分析 （1）智能监控设备需求分析 （2）智能门禁设备需求分析 （3）智能报警设备需求分析 （4）智能对讲设备需求分析 4.9 智慧社区市场需求分析 4.9.1 智慧社区市场需求分析 4.9.2 智慧社区细分产品市场需求分析 （1）智能家居系统需求分析 （2）安全防范系统需求分析 4.10 智慧能源市场需求分析 4.10.1 智慧能源市场需求分析

4.10.2 智慧能源细分市场需求分析 （1）油井远程监控需求分析 （2）输油管道监控需求分析 （3）油罐车监控需求分析 （4）电能信息采集需求分析 4.11 智慧环保市场需求分析 4.11.1 智慧环保市场需求分析 4.11.2 智慧环保细分产品需求分析 （1）水源保护系统需求分析 （2）污染源在线监测系统需求分析 4.12 智慧农业市场需求分析 4.12.1 智慧农业市场需求分析 4.12.2 智慧农业细分产品需求分析 （1）农业大棚监控系统需求分析 （2）农产品溯源系统需求分析 4.13 智慧校园市场需求分析

4.13.1 智慧校园市场需求分析 4.13.2 智慧校园细分产品需求分析 （1）智慧校园体系结构分析 （2）校园信息化系统需求分析 4.14 智慧应急市场需求分析 4.14.1 智慧应急市场需求分析 4.14.2 智慧应急细分市场需求分析 （1）智能情景信息采集与传输需求分析 （2）智能信息整合与发布需求分析 （3）智能应急决策与实际救援需求分析

第5章 中国智慧城市客户群需求变化与投资前景调研分析 5.1 智慧城镇建设与地方政府需求变化与投资前景调研分析 5.1.1 智慧城镇细分市场需求趋势 （1）智慧准备市场需求趋势 （2）智慧管理市场需求趋势

（3）智慧服务市场需求趋势 5.1.2 智慧城镇细分产品发展趋势 （1）保障体系与基础设施产品需求趋势 （2）智慧建设与宜居类产品需求趋势 （3）智慧管理与服务类产品需求趋势 （4）智慧产业与经济类产品需求趋势 5.1.3 政府智慧城镇建设模式发展趋势 （1）政府建设模式变化趋势概述 （2）政府独自投资建网运营模式发展趋势 （3）政府投资委托运营商建网运营模式发展趋势 （4）政府指导运营商投资建网运营模式发展趋势 （5）政府牵头运营商建网BOT模式发展趋势 （6）运营商独立投资建网运营模式发展趋势 5.1.4 智慧城市建设重点城市分析 （1）一线智慧城市建设重点城市分析 （2）二三线智慧城市建设重点城市分析

5.2 智慧园区建设与园区管委会需求变化与投资前景调研分析 5.2.1 智慧园区细分产品/业务需求趋势 （1）智慧园区服务平台类产品需求趋势 1）桌面云服务平台需求趋势 2）云主机服务平台需求趋势 3）云存储服务平台需求趋势 4）统一通信服务平台需求趋势 （2）智慧园区运营支撑系统需求趋势 （3）智慧园区综合管理系统需求趋势 1）园区综合安防系统需求趋势 2）园区楼宇自控系统需求趋势 3）园区节能管理系统需求趋势 4）园区能量计费系统需求趋势 5）园区固体废弃物监控系统需求趋势 6）园区智能停车场管理系统需求趋势 5.2.2 智慧园区细分行业现状分析

（1）工业园区智能化建设需求预测 （2）高新技术产业园行业结构分布情况 （3）生物医药产业园智能化建设需求预测 （4）新材料产业园智能化建设需求预测 （5）现代农业园智能化建设需求预测 （6）化工产业园智能化建设需求预测 （7）汽车产业园智能化建设需求预测 （8）食品产业园智能化建设需求预测 （9）物流园区智能化建设需求预测 （10）创意产业园智能化建设需求预测 （11）总部经济园智能化建设需求预测

第6章 中国智慧城市技术发展方向与应用趋势 6.1 中国智慧城市专利申请分析 6.1.1 智慧城市专利申请数分析 6.1.2 智慧城市专利申请人分析

6.1.3 智慧城市热门专利分析 6.1.4 智慧城市技术发展趋势

6.2 以需求为导向的智慧城市技术发展分析 6.2.1 智慧交通领域技术需求分析 6.2.2 智慧物流领域技术需求分析 6.2.3 智慧政务领域技术需求分析 6.2.4 智慧建筑领域技术需求分析 6.2.5 智慧电网领域技术需求分析 （1）智慧电网输电环节技术趋势 （2）变电环节技术趋势 （3）配电环节技术趋势 （4）用电环节技术趋势

6.2.6 智慧医疗领域技术需求分析 6.2.7 智慧安防领域技术需求分析 6.2.8 智慧社区领域技术需求分析 6.2.9 智慧能源领域技术需求分析

6.2.10 智慧环保领域技术需求分析 6.2.11 智慧农业领域技术需求分析 6.2.12 智慧校园领域技术需求分析 6.2.13 智慧应急领域技术需求分析

6.3 国际领先企业智慧城市技术研发方向分析 6.3.1 IBM智慧城市研发方向分析 6.3.2 思科智慧城市研发方向分析 6.3.3 三星智慧城市研发方向分析 6.4 智慧城市技术基础发展趋势 6.4.1 智慧识别技术发展趋势 （1）生物识别技术发展趋势

（2）射频识别（RFID）技术发展趋势 6.4.2 移动互联网技术发展趋势 6.4.3 信息融合技术发展趋势 6.4.4 云计算技术发展趋势

第7章 中国重点城市智慧城市建设需求与前景分析 7.1 北京市智慧城市建设需求分析 7.1.1 北京市智慧城市建设现状 （1）北京市经济发展状况 （2）北京市互联网发展状况 （3）北京市物联网发展状况 （4）北京市其他相关方面发展状况 7.1.2 北京市智慧城市建设政策规划 7.1.3 北京市智慧城市建设进程分析 7.1.4 北京市智慧城市建设规模分析 7.1.5 北京市智慧城市潜在需求规模分析 7.1.6 北京市智慧城市潜在需求领域分析 7.2 上海市智慧城市建设需求分析 7.2.1 上海市智慧城市建设现状 （1）上海市经济发展状况 （2）上海市互联网发展状况

（3）上海市物联网发展状况 （4）上海市其他相关方面发展状况 7.2.2 上海市智慧城市建设政策规划 7.2.3 上海市智慧城市建设进程分析 7.2.4 上海市智慧城市建设规模分析 7.2.5 上海市智慧城市潜在需求规模分析 7.2.6 上海市智慧城市潜在需求领域分析 7.3 广州市智慧城市建设需求分析 7.3.1 广州市智慧城市建设现状 （1）广州市经济发展状况 （2）广州市互联网发展状况 （3）广州市物联网发展状况 （4）广州市其他相关方面发展状况 7.3.2 广州市智慧城市建设政策规划 7.3.3 广州市智慧城市建设进程分析 7.3.4 广州市智慧城市建设规模分析

7.3.5 广州市智慧城市潜在需求规模分析 7.3.6 广州市智慧城市潜在需求领域分析 7.4 深圳市智慧城市建设需求分析 7.4.1 深圳市智慧城市建设现状 （1）深圳市互联网发展状况 （2）深圳市物联网发展状况 （3）深圳市其他相关方面发展状况 7.4.2 深圳市智慧城市建设政策规划 7.4.3 深圳市智慧城市建设进程分析 7.4.4 深圳市智慧城市建设规模分析 7.4.5 深圳市智慧城市潜在需求规模分析 7.4.6 深圳市智慧城市潜在需求领域分析 7.5 无锡市智慧城市建设需求分析 7.5.1 无锡市智慧城市建设现状 7.5.2 无锡市智慧城市建设政策规划 7.5.3 无锡市智慧城市建设进程分析

7.5.4 无锡市智慧城市建设规模分析 7.5.5 无锡市智慧城市潜在需求规模分析 7.5.6 无锡市智慧城市潜在需求领域分析 7.6 重庆市智慧城市建设需求分析 7.6.1 重庆市智慧城市建设现状 （1）重庆市互联网发展状况 （2）重庆市物联网发展状况 （3）重庆市其他相关方面发展状况 7.6.2 重庆市智慧城市建设政策规划 7.6.3 重庆市智慧城市建设进程分析 7.6.4 重庆市智慧城市建设规模分析 7.6.5 重庆市智慧城市潜在需求规模分析 7.6.6 重庆市智慧城市潜在需求领域分析 7.7 宁波市智慧城市建设需求分析 7.7.1 宁波市智慧城市建设现状 （1）宁波市互联网发展状况

（2）宁波市物联网发展状况 （3）宁波市其他相关方面发展状况 7.7.2 宁波市智慧城市建设政策规划 7.7.3 宁波市智慧城市建设进程分析 7.7.4 宁波市智慧城市建设规模分析 7.7.5 宁波市智慧城市潜在需求规模分析 7.7.6 宁波市智慧城市潜在需求领域分析 7.8 杭州市智慧城市建设需求分析 7.8.1 杭州市智慧城市建设现状 7.8.2 杭州市智慧城市建设政策规划 7.8.3 杭州市智慧城市建设进程分析 7.8.4 杭州市智慧城市建设规模分析 7.8.5 杭州市智慧城市潜在需求规模分析 7.8.6 杭州市智慧城市潜在需求领域分析 7.9 武汉市智慧城市建设需求分析 7.9.1 武汉市智慧城市建设现状

（1）武汉市互联网发展状况 （2）武汉市互联网+发展规划 （3）武汉市物联网发展状况 （4）武汉市其他相关方面发展状况 7.9.2 武汉市智慧城市建设政策规划 7.9.3 武汉市智慧城市建设进程分析 7.9.4 武汉市智慧城市建设规模分析 7.9.5 武汉市智慧城市潜在需求规模分析 7.9.6 武汉市智慧城市潜在需求领域分析 7.10 天津市智慧城市建设需求分析 7.10.1 天津市智慧城市建设现状 （1）天津市互联网发展状况 （2）天津市物联网发展状况 （3）天津市其他相关方面发展状况 7.10.2 天津市智慧城市建设政策规划 7.10.3 天津市智慧城市建设进程分析

7.10.4 天津市智慧城市建设规模分析 7.10.5 天津市智慧城市潜在需求规模分析 7.10.6 天津市智慧城市潜在需求领域分析 7.11 佛山市智慧城市建设需求分析 7.11.1 佛山市智慧城市建设现状 （1）佛山市互联网发展状况 （2）佛山市物联网发展状况 （3）佛山市其他相关方面发展状况 7.11.2 佛山市智慧城市建设政策规划 7.11.3 佛山市智慧城市建设进程分析 7.11.4 佛山市智慧城市建设规模分析 7.11.5 佛山市智慧城市潜在需求规模分析 7.11.6 佛山市智慧城市潜在需求领域分析 7.12 南京市智慧城市建设需求分析 7.12.1 南京市智慧城市建设现状 （1）南京市互联网发展状况

（2）南京市物联网发展状况 （3）南京市其他相关方面发展状况 7.12.2 南京市智慧城市建设政策规划 7.12.3 南京市智慧城市建设进程分析 7.12.4 南京市智慧城市建设规模分析 7.12.5 南京市智慧城市潜在需求规模分析 7.12.6 南京市智慧城市潜在需求领域分析 7.13 沈阳市智慧城市建设需求分析 7.13.1 沈阳市智慧城市建设现状 （1）沈阳市互联网发展状况 （2）沈阳市物联网发展状况 （3）沈阳市其他相关方面发展状况 7.13.2 沈阳市智慧城市建设政策规划 7.13.3 沈阳市智慧城市建设进程分析 7.13.4 沈阳市智慧城市建设规模分析 7.13.5 沈阳市智慧城市潜在需求规模分析

7.13.6 沈阳市智慧城市潜在需求领域分析 7.14 成都市智慧城市建设需求分析 7.14.1 成都市智慧城市建设现状 （1）成都市互联网发展状况 （2）成都市物联网发展状况 （3）成都市其他相关方面发展状况 7.14.2 成都市智慧城市建设政策规划 7.14.3 成都市智慧城市建设进程分析 7.14.4 成都市智慧城市建设规模分析 7.14.5 成都市智慧城市潜在需求规模分析 7.14.6 成都市智慧城市潜在需求领域分析 7.15 合肥市智慧城市建设需求分析 7.15.1 合肥市智慧城市建设现状 （1）合肥市互联网发展状况 （2）合肥市物联网发展状况 （3）合肥市经济总体发展状况

7.15.2 合肥市智慧城市建设政策规划 7.15.3 合肥市智慧城市建设进程分析 7.15.4 合肥市智慧城市建设规模分析 7.15.5 合肥市智慧城市潜在需求规模分析 7.15.6 合肥市智慧城市潜在需求领域分析 7.16 昆明市智慧城市建设需求分析 7.16.1 昆明市智慧城市建设现状 （1）昆明市运输机通讯发展状况 （2）昆明市物联网发展状况 （3）昆明市社会消费状况分析 7.16.2 昆明市智慧城市建设政策规划 7.16.3 昆明市智慧城市建设进程分析 7.16.4 昆明市智慧城市建设规模分析 7.16.5 昆明市“十三五”规划工程项目 7.16.6 昆明市智慧城市潜在需求规模分析 7.16.7 昆明市智慧城市潜在需求领域分析

第8章 中国智慧城市建设企业发展瓶颈及解决路径 8.1 智慧城市建设客户瓶颈分析 8.1.1 智慧城市建设客户群需求空间 8.1.2 智慧城市客户群结构调整趋势

8.1.3 关于智慧城市建设客户瓶颈的推荐解决路径 8.2 智慧城市建设标准化瓶颈分析 8.2.1 智慧城市标准化建设进程分析 8.2.2 智慧城市标准化建设推动力分析

8.2.3 标准化建设对智慧城市建设中小企业的影响 8.2.4 智慧城市建设标准化壁垒形成及走势预判 8.2.5 关于智慧城市建设标准化瓶颈的推荐解决路径 8.3 智慧城市建设技术瓶颈分析

8.3.1 国内外智慧城市建设企业技术差距分析 8.3.2 智慧城市建设领先企业技术水平现状分析 8.3.3 智慧城市建设技术壁垒形成及走势预判

8.3.4 关于智慧城市建设技术瓶颈的推荐解决路径 8.4 智慧城市建设竞争瓶颈分析 8.4.1 智慧城市整体竞争情况预测 （1）解决方案提供商智慧城市竞争预测 （2）运营商智慧城市竞争预测 8.4.2 智慧城市领域新进入企业预测 8.4.3 智慧城市建设细分领域竞争预测 （1）智慧建筑领域竞争预测 （2）智慧物流领域竞争预测 （3）智慧医疗领域竞争预测 （4）智慧政务领域竞争预测

8.4.4 关于智慧城市建设竞争瓶颈的推荐解决路径 8.5 智慧城市建设成本瓶颈分析 8.5.1 传感器标签等成本走势分析 8.5.2 智慧城市建设利润率走势预测

8.5.3 关于智慧城市建设成本瓶颈的推荐解决路径

第9章 中国智慧城市建设领先企业经营情况分析 9.1 综合性智慧城市建设领先企业经营情况分析 9.1.1 银江股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业研发能力分析 （5）企业经营分布情况分析 （6）企业经营状况优劣势分析 （7）企业经营情况预测

（8）企业经营策略及发展战略分析 （9）企业最新发展动态分析

9.1.2 上海宝信软件股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展简况分析 （2）企业经营情况分析

（3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业研发能力分析 （5）企业经营状况优劣势分析 （6）企业经营情况预测

（7）企业经营策略及发展战略分析 （8）企业最新发展动向分析

9.1.3 深圳市赛为智能股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业研发能力分析 （5）企业区域分布情况分析 （6）企业经营状况优劣势分析 （7）企业经营情况预测

（8）企业经营策略及发展战略分析 （9）企业最新发展动向分析

9.1.4 同方股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业研发能力分析 （5）企业经营情况预测 （6）企业经营状况优劣势分析 （7）企业投资兼并与重组分析 （8）企业经营策略及发展战略分析 （9）企业最新发展动向分析

9.1.5 浙大网新科技股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业研发能力分析 （5）企业经营状况优劣势分析

（6）企业投资兼并与重组分析 （7）企业经营策略及发展战略分析 （8）企业最新发展动向分析

9.1.6 深圳市百纳九洲科技有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业研发实力分析

（5）企业经营策略及发展战略分析 （6）企业经营优劣势分析

9.1.7 浙江省公众信息产业有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业研发能力分析

（5）企业经营策略及发展战略分析

（6）企业经营优劣势分析 （7）企业最新发展动向

9.1.8 广东古田智能科技有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展简况分析 （2）企业主要产品分析 （3）企业研发能力分析 （4）企业典型案例分析 （5）企业发展规划分析 （6）企业经营优劣势分析

9.1.9 中程科技有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展简况分析 （2）企业组织架构分析 （3）企业主营业务分析 （4）企业资质能力分析 （5）企业主要工程项目 （6）企业经营情况分析

（7）企业经营优劣势分析 （8）企业最新发展动向

9.2 智慧交通领域领先企业经营情况分析

9.2.1 安徽皖通科技股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展简况分析 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业研发能力分析 （5）企业营销与服务网络 （6）企业主要业绩情况 （7）企业经营优劣势分析 （8）企业经营情况预测 （9）企业最新发展动向

9.2.2 亿阳信通股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析

（3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业销售区域和渠道 （5）企业研发能力分析 （6）企业发展战略与经营策略 （7）企业经营优劣势分析 （8）企业经营情况预测 （9）企业智慧城市最新规划

9.2.3 中国智能交通系统（控股）有限公司智慧城市业务经营情况分析

（1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业销售区域和渠道 （5）企业智慧城市技术水平分析 （6）企业经营情况预测 （7）企业经营优劣势分析

9.2.4 南京莱斯信息技术股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业成功案例分析 （5）企业经营优劣势分析 （6）企业最新发展动向分析

9.2.5 北京北大千方科技有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业智慧城市相关业务分析 （3）企业智慧城市客户群分析 （4）企业销售区域和渠道 （5）企业智慧城市技术水平分析 （6）企业成功案例分析 （7）企业经营优劣势分析

9.2.6 中海网络科技股份有限公司智慧城市业务经营情况分析

（1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业销售区域分布情况 （5）企业研发能力分析 （6）企业发展战略与经营策略 （7）企业经营优劣势分析 （8）企业经营情况预测 （9）企业投资合并分析

9.2.7 深圳键桥通讯技术股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业智慧城市客户群分析 （5）企业销售区域和渠道 （6）企业智慧城市技术水平分析

（7）企业发展战略与经营策略 （8）企业经营优劣势分析 （9）企业经营情况预测 （10）企业最新发展动向分析

9.2.8 浙江众合科技股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业研发能力分析 （5）企业经营状况优劣势分析 （6）企业投资兼并与重组分析 （7）企业经营策略及发展战略分析 （8）企业最新发展动向分析

9.2.9 上海电科智能系统股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展简况分析 （2）企业组织架构分析

（3）企业主营业务分析 （4）企业产品结构分析 （5）企业智慧交通相关业务分析 （6）企业技术水平分析 （7）企业典型案例分析 （8）企业经营优劣势分析 （9）企业最新动态分析

9.2.10 北京易华录信息技术股份有限公司智慧城市业务经营情况分析

（1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业销售区域和渠道 （5）企业研发能力分析 （6）企业发展战略分析 （7）企业经营优劣势分析

（8）企业经营情况预测 （9）企业投资兼并与重组分析 （10）企业最新发展动向分析

9.3 智慧物流领域领先企业经营情况分析

9.3.1 锐特信息技术有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业智慧城市相关业务分析 （3）企业成功案例分析 （4）企业智慧城市客户群分析 （5）企业经营优劣势分析 （6）企业最新发展动向分析

9.3.2 上海博科资讯股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营发展情况 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业成功案例分析

（5）企业技术水平分析 （6）企业经营优劣势分析 （7）企业最新发展动向分析

9.3.3 中远网络物流信息科技有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业智慧城市相关业务分析 （3）企业成功案例分析 （4）企业智慧城市客户群分析 （5）企业经营优劣势分析 （6）企业最新发展动向分析

9.3.4 北京明伦高科科技发展有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业智慧城市相关业务分析 （3）企业成功案例分析 （4）企业智慧城市技术水平分析 （5）企业经营优劣势分析

（6）企业战略合作关系

9.3.5 唯智信息技术（上海）有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业智慧城市相关业务分析 （3）企业智慧城市客户群分析 （4）企业成功案例分析 （5）企业技术水平分析 （6）企业经营优劣势分析 （7）企业最新发展动向分析

9.3.6 深圳市今天国际物流技术股份有限公司智慧城市业务经营情况分析

（1）企业发展情况简介 （2）企业组织架构分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业成功案例分析 （5）企业销售区域分布情况

（6）企业主要客户分析 （7）企业技术水平分析 （8）企业经营优劣势分析

9.3.7 中储发展股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业研发能力分析 （5）企业区域分布情况分析 （6）企业经营状况优劣势分析 （7）企业经营策略及发展战略分析 （8）企业投资合并分析 （9）企业最新发展动向分析

9.3.8 深圳市怡亚通供应链股份有限公司智慧城市业务经营情况分析

（1）企业发展情况简介

（2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业研发能力分析 （5）企业区域分布情况分析 （6）企业经营状况优劣势分析 （7）企业经营情况预测

（8）企业经营策略及发展战略分析 （9）企业最新发展动向分析

9.4 智慧建筑领域领先企业经营情况分析

9.4.1 深圳达实智能股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业研发能力分析 （5）企业销售区域分布情况 （6）企业发展战略与经营策略

（7）企业经营优劣势分析 （8）企业经营情况预测 （9）企业最新发展动向分析

9.4.2 泰豪科技股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业研发能力分析 （5）企业发展战略与经营策略 （6）企业经营优劣势分析 （7）企业投资兼并重组动向分析 （8）企业最新发展动向分析

9.4.3 上海延华智能科技（集团）股份有限公司智慧城市业务经营情况分析

（1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析

（3）企业智慧城市相关企业 （4）企业智慧城市相关业务分析 （5）企业研发能力分析 （6）企业发展战略与经营策略 （7）企业经营优劣势分析 （8）企业经营情况预测 （9）企业投资兼并重组动向分析 （10）企业最新发展动向分析

9.4.4 中建电子工程有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业组织架构分析 （3）企业相关业务及技术分析 （4）企业智慧城市工程案例分析 （5）企业销售区域和渠道 （6）企业发展战略与经营策略 （7）企业经营优劣势分析

9.4.5 中国电子系统工程总公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业组织架构分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业智慧城市工程项目分析 （5）企业智慧城市技术水平分析 （6）企业经营优劣势分析

9.5 智慧电网领域领先企业经营情况分析

9.5.1 国电南瑞科技股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业销售客户集群分析 （5）企业销售区域分布情况 （6）企业研发能力分析 （7）企业发展战略与经营策略

（8）企业经营优劣势分析 （9）企业经营情况预测

（10）企业投资兼并重组动向分析 （11）企业最新发展动向分析

9.5.2 国电南京自动化股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业销售客户集群分析 （5）企业销售区域分布情况 （6）企业研发能力分析 （7）企业发展战略与经营策略 （8）企业经营优劣势分析 （9）企业经营情况预测

（10）企业投资兼并重组动向分析 （11）企业最新发展动向分析

9.5.3 许继电气股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业销售区域分布情况 （5）企业研发能力分析 （6）企业发展战略与经营策略 （7）企业经营优劣势分析 （8）企业经营情况预测 （9）企业最新发展动向分析

9.5.4 宁波理工监测科技股份有限公司智慧城市业务经营情况分析 （1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业销售客户集群分析 （5）企业研发能力分析

（6）企业发展战略与经营策略 （7）企业经营优劣势分析 （8）企业投资兼并重组动向分析 （9）企业最新发展动向分析

9.5.5 北京四方继保自动化股份有限公司智慧城市业务经营情况分析

（1）企业发展情况简介 （2）企业经营情况分析 （3）企业智慧城市相关业务分析 （4）企业销售客户集群分析 （5）企业销售区域和渠道 （6）企业研发能力分析 （7）企业发展战略与经营策略 （8）企业经营优劣势分析 （9）企业经营情况预测 （10）企业最新发展动向分析

图表目录：

图表1：智慧城市产业链简图 图表2：内容及业务提供商主要模式

图表3：2013-2016年中国搜索引擎市场规模季度变化情况（单位：亿元，%）

图表4：2013-2016年中国搜索引擎市场营收份额（单位： %） 图表5：2011-2016年中国电子商务交易规模（单位：万亿元） 图表6：2011-2016年中国跨境电子商务交易规模（单位：万亿元） 图表7：2015年中国搜索引擎市场份额格局情况（单位：%） 图表8：2015年中国移动搜索市场份额格局情况（单位：%） 图表9：搜索市场结构的发展趋势 图表10：电子商务的发展趋势

图表11：2017-2022年中国搜索引擎市场规模预测（单位：亿元） 图表12：2017-2022年中国电子商务市场交易规模预测（单位：万亿元）

图表13：智慧城市解决方案主要业务趋势分析

图表14：2006-2020年智慧城市解决方案提供商前景分析 图表15：三大运营商物联网发展简介

图表16：2015年三大电信运营商抢占智慧城市建设的市场步伐 图表17：图表18：运营商在物联网网络层运营的五种商业模式图表19：运营商信息安全防范技术图表20：智慧城市建设运营为王图表21：政府环节建设模式对比分析图表22：元）

图表23：评估标准和要素举例图表24：智慧城市主要市场机会图表25：美国智慧城市建设发展历程图表26：图表27：美国智慧城市应用情况图表28：美国智慧城市建设轨迹

2014-2016年软件运营商抢占智慧城市建设的市场步伐

2017-2022年我国智慧城市政府投资规模预测（单位：亿 IBM的智能地球构想重点应用领域

图表29：美国智慧城市发展战略 图表30：美国智慧城市建设优势 图表31：欧盟智慧城市应用领域 图表32：英国主要城市智慧城市建设概况图表33：荷兰首都阿姆斯特丹的智慧城市建设概况图表34：日本智慧城市应用情况图表35：智能绿色城市目标图表36：智能型信息利用与智能行政发展目标图表37：新加坡智慧城市建设历程分析图表38：图表39：澳大利亚智慧城市建设重点图表40：巴塞罗那智慧城市建设重点图表41：巴塞罗那智慧城市建设经验图表42：中国智慧城市建设所处阶段的判定依据图表43：图表44：

2016年新加坡智慧城市建设目标

2012-2016年我国智慧城市相关政策 2010-2016年物联网相关政策汇总简析

图表45：部分智慧城市建设规划要点

图表46：2009-2016年国家智慧城市建设规划进程 图表47：科技部城市信息化发展部署 图表48：地方政府智慧城市建设规划进程 图表49：全国各地区智慧城市相关政策规划 图表50：全国各地区智慧城市建设规划布局

图表51：2009-2016年中国国内生产总值及其增速变化情况（单位：万亿元，%）

图表52：2009-2016年中国固定资产投资变化情况（单位：亿元，%） 图表53：2014-2016年分月中国固定资产投资变化情况（单位：%） 图表54：2014-2016年分月中国固定资产实际到位资金变化情况（单位：%）

图表55：2009-2016年中国城镇化率（单位：%） 图表56：2015年中国省市城市化率（单位：%）

图表57：2005-2016年中国财政收入变化情况（单位：万亿元，%） 图表58：宏观经济环境对智慧城市建设影响

图表59：2011-2020年中国B2B电子商务运营商营收规模变化情况（单位：亿元）

图表60：2011-2016年企业互联网使用比例（单位：%）

图表61：2011-2016年企业固定宽带和移动宽带接入比例（单位：%） 图表62：2014-2016年互联网理财用户规模及使用率（单位：万人，%） 图表63：中国互联网趋势预测看好的原因

图表64：2012-2020年中国网络经济市场规模预测（单位：亿元） 图表65：中国物联网行业的发展趋势分析

图表66：2013-2025年《中国制造2025》（单位：%） 图表67：2010-2016年中国公有云IaaS市场市场规模（单位：亿元，%）

图表68：中国云计算产业产品和服务发展趋势简析 图表69：中国云计算产业链企业潜在发展方向

图表70：2017-2022年中国云计算市场规模变化情况（单位：亿元） 图表71：2011-2020年全球大数据产业市场规模走势图（单位：亿美元）

图表72：2012-2016年我国大数据市场规模（单位：亿元）

图表73：软件行业技术发展趋势

图表74：2011-2016年我国软件业务收入及同比增速（单位：亿元，%） 图表75：软件行业客户需求趋势

图表76：元）

图表77：图表78：图表79：美元）

图表80：元）

图表81：元）

图表82：传感器行业的发展机遇分析图表83：地理信息产业发展趋势图表84：图表85：

2017-2022年中国软件业业务收入变化情况（单位：万亿RFID在智慧城市建设中的部分应用 RFID应用趋势图

2017-2022年全球RFID行业市场规模走势图（单位：亿2017-2022年中国RFID行业市场规模走势图（单位：亿2012-2020年中国传感器行业市场规模走势图（单位：亿

2010-2020年我国GIS行业市场规模预测（单位：亿元） 2015年度国家智慧城市新增试点名单

图表86：2015年度国家智慧城市扩大范围试点名单 图表87：2015年度国家智慧城市专项试点名单

图表88：2011-2016年我国智慧城市投资规模变化情况（单位：亿元）

图表89：2008-2020年我国智慧城市市场规模变化情况（单位：亿元）

图表90：智慧城市细分领域需求结构（单位：%） 图表91：《2012-2020年中国智能交通发展战略》解读

图表92：《道路运输业“十二五”发展规划纲要》（智慧交通）解读 图表93：《公路水路交通运输节能减排“十二五”规划》（智慧交通）解读

图表94：《公路水路交通运输“十二五”科技发展规划》（智慧交通）解读

图表95：《公路水路交通运输信息化“十二五”发展规划》（智慧交通）解读

图表96：部分城市“十二五”期间智能交通建设与投资规划（单位：亿元）

图表97：部分智能交通大额投资计划（单位：万元，亿元）

图表98：中国智能交通发展规划蓝图

图表99：2017-2022年中国智能交通发展趋势

图表100：2011-2016年城市智能交通项目覆盖率情况（单位：%） 图表101：2009-2016年智能交通领域投资、收购一览表（单位：万元，万美元）

图表102：2008-2020年中国城市智能交通市场规模变化情况（单位：亿元）

图表103：2010-2020年中国轨道交通智能化系统市场规模变化情况（单位：亿元）

图表104：2014-2016年全国ETC联网政策规划 图表105：主要城市智能公交建设情况

图表106：2010-2016年中国电子警察市场规模变化情况（单位：亿元）

图表107：LED交通信号灯的市场空间

图表108：全国信号机市场结构分析（单位：%，万元/台，万元） 图表109：2009-2016年信号机市场容量变化及预测（单位：万元） 图表110：2010-2016年我国汽车电子市场规模变化（单位：亿美元）

图表111：车载导航市场发展机遇分析

图表112：2006-2020年GPS整体市场容量变化趋势图（单位：万套，%）

图表113：车辆防盗报警器材（系统）需求预测

图表114：2012-2016年中国卫星导航市场规模（单位：亿元） 图表115：2015年中国车载导航销售量品牌结构（单位：%） 图表116：2015年中国手机地图/导航客户端市场销售量品牌结构（单位：%）

图表117：2003-2016年电子标签需求分析（单位：亿吨，亿平方米，亿美元）

图表118：未来称重仪表的发展方向 图表119：车辆调度管理系统构成架构 图表120：紧急救援系统的功能简介

什么是行业研究报告

行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。

企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。

行业研究报告的构成

一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：

行业研究的目的及主要任务

行业研究是进行资源整合的前提和基础。

对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。

行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。

行业研究的主要任务：

解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供

市场行业报告相关问题解答

1、客户

我司的行业报告主要是客户包括企业、风险投资机构、资金申请评审机构申请资金或融资者、学术讨论等需求。

2、报告内容

我司的行业报告内容充实，报告包括了行业产品定义、行业发展现状（产品产销量、产品生产技术等）、行业发展最新动态以及行业发展趋势预测等。对购买者认识和投资该行业起到初级作用。

3、报告重点倾向

我司的行业报告重点倾向主要包括：行业相关数据、行业企业数据、行业市场相关数据等。报告侧重点略有差异，具体情况看报告结构目录。

4、我们的团队

我们的团队人员组成各高校的知名导师、行业高管的人员和经验丰富的市场调查人员。

我们的团队人员对客户需求定位精准，能抓住项目精华，以合适的文字图表和图形展示项目投资价值。对行业或具体产品的投资特性、市场规模、供求状况、行业竞争状况（结构与主要竞争企业）、发展趋势等进行分析和论证，寻求规律、发展机会、现存问题的解决方案、做大做强的对策等等。

我司研究员在信息、理念、创新思维上具有开拓性给客户服务提高到一个新的层次。

5、报告数据来源

我司报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

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行业研究报告范文(节选)

第三章 2013年中国茶油产业运行态势分析

第一节 2013年中国油茶产业运行综述 一、我国油茶产业特点分析

2013年我国油茶产业油茶籽产量约177.65万吨，同比2012年的172.77万吨增长了2.82%。2014年我国油茶产业油茶籽产量约182.2万吨，近几年我国油茶籽产量情况如下表所示：

2005-2014年中国油茶籽产量情况

年份 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 产量（吨） 875,022 919,947 939,096 989,859 1,169,289 1,092,243 1,480,044 1,727,708 1,776,506 1,822,000 数据来源：国家统计局

据了解，近年来，全国累计完成新造油茶林1360万亩，改造低产林1342万亩，茶油产量由2008年的20多万吨增加到2014年的51.8万吨，产值由110亿元增加到420亿元。

2008-2014年我国茶油行业产量情况 以下节选来源其他行业 仅用于展现报告结构

60504030201002008年2009年2010年2011年油茶产量（万吨）2012年2013年26.327.528.128.833.54551.82014年 数据来源：国家统计局

二、种产销一体化企业情况

全国14个油茶主产省（区、市）现有油茶加工企业659家，油茶籽设计加工能力可达到424.83万吨，年可加工茶油110.79万吨，加工能力在500吨以上的企业有178家，具有精炼能力的企业达到200多家，油茶加工业已形成一定规模，具备一定基础。油茶副产品综合开发利用技术进一步成熟，目前可年产茶粕68.39万吨，茶皂素1.86万吨， 油茶籽利用程度接近100%，资源利用水平较高。

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全国油茶主产区油茶加工企业现状统计表 数据来源：国家林业局

三、我国油茶产业农民情况

茶油是纯天然的高级植物油，它提炼于山茶科山茶属植物的油茶成熟种子——油茶果当中。产油茶果的油茶树是原产于我国南方丘陵地区的特有树种，其寿命高达400年以上，丰产期80至100年。“茶油”由油茶果压榨而来，绿色、健康、营养丰富，富含不饱和脂肪酸,具有重要的保健功能，较其他食用油有着

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诸多的优点，被联合国粮农组织列入重点推广的健康型高级食用植物油。

随着化肥、育秧成本等各项费用的上涨，如今农民种植水稻的利润越来越低，粗略的计算一下，即使实行一年两季栽培，一亩田的纯收入不超过1000元，所以小规模的栽种，所获得的收益不大，必须大面积实行机械第耕作才划算，所以要转变思维发展其它经济。

比如，在一些土地面积较少的地方，可以种植一些油茶作为一种新的经济来源，它需要的成本不高，主要以人工为主，所花的时间也不多。在前期的茶籽采摘、去壳、挑选，都要做到认真细致。需要时间最多的是早期油茶苗嫁接、除草等等，当树苗长到一定高度的时候，管理上所花的时间逐渐减少，这时候另做一份兼职都是可以的，这二方面都是增加农民收入的新渠道。

不过油茶苗品种不同，价格也不现，通常以嫁接苗最贵，实生苗最便宜，所以林农在选择培育的时候，首先要确定以哪种类型的树苗为主，投资的成本、项目回报也有所区别，收入也不一样。不过的这几年比较流行种植优质高产品种，其适应性更强，丰产期提前了二年，所得山茶油的产量也相当不错，大家都争相购买，所以从目前来看，种植高产油茶苗是一种增加收入的新渠道。

上饶县茶农现状分析

近年来，随着人们保健意识的增强，茶油的市场需求量越来越大，价格也逐步上涨。江西省上饶市上饶县抢抓市场机遇，依托“中国油茶之乡”的品牌优势，大力发展油茶产业，促进当地农民增收致富，让油茶树成为农民的“摇钱树”。

上饶县种植油茶有着悠久的历史与优越的地理条件。据记载，该县种植油茶的历史已有2000多年，油茶产业一直是当地农村的传统产业。同时，上饶县特有的微酸性红土壤和低海拔丘陵山地特别适宜滋养优质的油茶。据介绍，上饶全县林业用地241万亩，其中油茶林83.36万亩，超过林地面积的三分之一，名列江西省前茅，2001年被国家林业局授予“中国油茶之乡”荣誉称号。

近些年，为提高农民栽种油茶的收益，调动农民做大做强传统优势产业的积极性，上饶县把油茶产业作为农民增收致富的重要支柱产业，加大发展力度。该县出台了一系列优惠政策，着力抓好龙头企业科技创新和油茶基地建设，通过“公司+基地+农户”模式带领农民走上科技兴业之路。上饶县从2006年开始种植高产油茶，目前全县已发展高产油茶示范基地十余万亩。2013年上饶全县油茶企

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业加工生产成品油约3200吨，产值约1.8亿元，解决当地农村剩余劳动力5000多人。

四、我国油茶产业最大制约

优良种苗成最大制约

目前，全国油茶业的重点工作是提高油茶产量，无外乎两种手法，一是扩大种植面积，二是提高亩产量。在种植面积不可能大幅增加的时候，现在主要的做法是提高亩产。而提高亩产又分两种办法，一是残次低产林改造，一是利用宜林林荒山荒地营造高产林。这些都离不开高产良种，高产油茶林亩产可得油50公斤，是现在低产林的10倍。一棵油茶树进入盛果期需要七八年，也就是说，一棵油茶苗是良种苗还是劣质苗，需要等上七八年才能知道。如果在最初种植时不能保证良种苗，所花时间成本巨大，种植者所受损失也难以挽回，远远比农民种一年一熟的庄稼要大。

春季一株苗在1.5元。各地方种植密度不一样，平均每亩110株。这样每亩苗子费在165元。加上第二年适当的补植费，每亩种苗在200元左右。“目前产量远远不能满足规划的需要。全国目前每年1亿株的产量。明年可能会有大幅度的提高。油茶产业最大的制约瓶颈是优良种苗供应不上。”国家林业局油茶产业发展办公室副主任尹刚强说，“虽然科技有发展，培育了很多良种，但是资源有限，还没有形成大规模的生产能力。目前种苗的供需矛盾比较大，好苗子的缺口较大。”

根据产业发展规划，这两年重点是加强采穗圃的建设，采穗圃建设每亩3000~5000元。一根穗条，可以生产三至五株苗子。争取2到3年后，在穗条的生产上能加大，穗条的产量提高了，种苗的产量才会提高。目前，国家林业局正在与发改委沟通协调，争取今年中央拿出一笔专项经费用于采穗圃建设，把规划中确定该建的采穗圃一次性全部安排到位，确保二至三年后良种穗条生产能力得到大幅度提高。

任何产业的投入，要求上下游产业资本均衡投入，并且能做到相互匹配，才能做到健康发展，油茶产业也不例外。如果油茶终端产品开发投入过大，而种植和育苗上投入跟不上，产量受限，市场受资金短期获利冲动，将很有可能使油茶产业走上畸型发展轨道，形成高端产品独霸局面，而国家提高粮油安全和农民收

入的愿望落空。

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五、我国油茶产业育苗情况

2000年以来，随着我国食用油市场供需矛盾的加剧，油茶产品市场逐渐升温，特别是油茶无性系品种高产优质特性逐步为社会所认识，油茶主产区特别是湖南、江西、广西等省（区）陆续建立了一批高产无性系（品种）采穗圃基地。据统计，目前湖南、江西、广西等8个省（区）共建有油茶采穗圃基地33处，现有油茶良种苗木生产能力13610万株。林业科学研究部门已选育出100多个优良无性系品种，这些良种的测产每亩在35公斤至50公斤，有的亩产茶油已达到75公斤。

1、油茶良种选育状况

油茶主产区14个省（区、市）中，湖南、江西、广西、浙江、安徽、湖北、福建、云南和重庆9省（区、市）通过国家或省级审（认）定的油茶良种有174个，其中通过国家级审（认）定的良种54个（详见附件1） ，省级审（认）定的良种120个。

2、油茶良种基地生产能力

湖南、江西、广西、浙江、福建、湖北、贵州、安徽8个省（区） 共建有油茶良种基地33个（30个采穗圃和3个种子园） ，总面积4414亩，油茶良种苗木现有生产能力约1.36亿株，良种穗条现有生产能力约7500万条。

3、油茶良种种苗供应能力

2009年春、秋两季，湖南、江西、广西、浙江、福建、广东、湖北、贵州、安徽9个省（区）可提供油茶良种苗木5100万株左右，可供造林约46万亩。其中，春季可提供油茶良种苗木约2900万株，可供造林26万亩；秋季可提供油茶良种苗木约2200万株，可供造林20万亩。

2009年冬季和2010年春季9省可生产油茶良种苗木1.2亿株，可供造林110万亩。

4、油茶种质资源收集保存情况

目前，开展油茶种质资源收集保存的有湖南省、江西省、浙江省和贵州省。湖南省林科院从2003年开始，收集保存了200多个油茶优良无性系、家系等。江西省林科院收集保存优良无性系和农家品种100多个。浙江省林木种苗站与

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中国林科院亚热带林业研究所合作，在浙江金华东方红林场建立了油茶种质资源库，收集保存了275个油茶无性系。贵州省黎平县林木良种繁育中心收集保存了75个优树的繁殖材料。

全国油茶主产区现有油茶良种种苗生产情况统计表 数据来源：国家林业局

六、2013年全国百个油茶示范县确定

从省林业厅获悉，国家发改委、国家林业局近日确定了全国100个油茶示范林基地建设县，我省23个县(市、区)入选，数量仅次于湖南省。我省入选的

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23个县(市、区)中，上犹、于都、万载、宜丰、永丰、安福、万年、瑞昌、芦溪等9个县(市)将于今年率先启动实施油茶示范林建设，计划当年新造高产油茶示范林8.625万亩，中央补助标准为每亩200元。

另据了解，国家林业局日前已批复我省国家油茶种质资源基因库(南昌)建设、赣州市油茶良种基地等8个油茶良种建设项目，批复总投资3085万元，其中中央预算内投资1851万元，计划营建油茶良种基地300余公顷。目前我省已部署项目建设单位抓紧编制项目初步设计，尽快启动实施项目。

据分析，作为国家油茶栽培中心区，我省油茶面积和产量目前均居全国前列。我省油茶产业发展近期获得国家一系列支持，有利于油茶产业做大做强，优化农村产业结构，进一步推动“一大四小”工程建设，带动返乡农民工就业，促进农民增收致富。

第二节 2013年中国茶油产业动态分析 一、百万亩茶油基地或落户安徽太湖

海南省安徽商会会长刘笃寿日前率团赴皖考察油茶产业发展现状，并与安徽省有关部门负责人洽谈总投资15亿元的100万亩油茶种植加工基地项目。据专家估测，该项目建成后可年产精致茶油4万吨，直接带动10万户农民家庭年均收入突破2万元。

油茶素有「东方橄榄油」之誉，其产籽可长达七八十年，每亩油茶的产值相当于4.2亩油菜或1.34亩花生的产值，源产地主要集中在云南、湖南、贵州、江西、安徽等省山区。其中，安徽省油茶栽培面积目前达85万亩，拥有茶油加工企业数十家。

皖力拓「东方橄榄油」产业

未来5年内，安徽省将倾力发展油茶产业。据安徽省油茶协会副会长冯纪福介绍，根据当地林业主管部门的规划，至2015年，该省油茶种植面积将有望达到200万亩，总产量届时预计可达8万吨，相当于置换出125万亩耕地。

为此，海南省安徽商会与安徽国际徽商交流协会合力，促进总投资15亿元的100万亩油茶种植加工基地项目在皖太湖县落户，幷希冀获得国家农业综合开发项目资金扶持。

据悉，今明两年，安徽省将首先在黄山以及舒城、太湖、霍山、宁国等地，

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营建1000亩的采穗圃和繁育圃，幷实行油茶良种的定点培育、定向供应，以满足油茶种植的需要。

二、乳源建立20万亩油茶基地

乳源瑶族自治县在县内的乳城、一六、大桥等乡镇建立20万亩油茶生产基地。

据悉，为发展油茶生产，形成产业化和开辟农民增收的新路子，该县于2008年9月份开始筹备油茶生产基地的工作，并于10月注册了“瑶姐”牌山茶油和“瑶妹”牌茶子洗发水、沐浴露等。

该县还引进了广东乳源宝华农科开发有限公司，作为专门生产加工油茶的企业。该公司总经理宋梓诚介绍，已投入5000万元在乳源乳城镇建设油茶加工企业，从今年6月份动工以来，基础工程基本完成，8月份左右可完成主体工程，9至11月可进入设备安装及调试，12月可建成投产。

为加快油茶生产基地的速度，该县于今年7月23日，组织九个乡镇的党委书记、县林业、农业等部门的负责人，到荣获“油茶之乡”称号且现有油茶林面积120万亩的湖南耒阳市实地考察，学习其生产油茶的经验，并参观了耒阳市马水乡小河田、滩头等村庄的油茶示范点。

乳源瑶族自治县林业局部门的负责人介绍，乳源的地理环境、气候温差、土质土壤等自然条件，适宜种植油菜，也有种油菜、摘茶果、榨茶油的传统与习惯，县内大部分乡村的山岭上都还有茶树，而且长得茂盛，茶果有一定的结实率，种油菜有价值，生态、资源、市场、政策等优势，对乳源山区来说，无疑是一条带动农村经济新增长的路子。如大桥、东坪、大布等部分村庄的农民，至今每年在秋冬季节到茶林中摘茶果、榨茶油，并把茶油作为珍贵的礼物，赠送给亲朋好友。

该县油茶生产经营采用“公司+农户+基地”的现代企业模式进行运作。公司主要是决策管理，农户主要是种植看护，共同完成油茶基地的生产，或培植大户经营、金融扶持，为油茶生产创造条件。

目前，该县20万亩油茶生产基地工作正在紧张进行中。

三 德安开建亚洲最大茶油生产基地

据了解，总投资5.3亿元，亚洲最大的茶油生产基地目前已在江西德安开建。该项目建成后，日生产成品油可达150吨，拥有30万吨植物油储备能力。该项

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目还将在德安、修水、武宁等多个县、市、区建立农业产业化示范基地，实行“公司+基地+农户”的经营模式，可带动周边10万农户年均增收300元以上。

第三节 2013年中国茶油产业发展综述 一、中国茶油业运行特点分析

2014年，我国油茶产业在油茶产业发展项目、农发资金、现代农业发展等扶持资金的强力支持下，发展形势持续向好。油茶林基地面积不断扩大，全国油茶林面积已由2008年的4500万亩发展到6000多万亩，茶油产量由20多万吨增加到51.8万吨，产值由110亿元增加到420亿元。新造高产油茶林产量逐年提高，效益日益显著。

油茶良种壮苗数量充足质量优良。2014年，14省区共培育油茶良种苗木7.77亿株，其中嫁接苗7.06亿株、占苗木总量的91%。可出圃苗木3.7亿株，其中两年生以上大苗3.22亿株、占77%，可供造林330多万亩，满足了各地造林对良种壮苗的需求。

油茶科技支撑作用不断增强。自全国油茶技术协作组成立以来，协作组先后召开了首届全国油茶学术交流大会，举办了油茶技术研讨班、培训班，编辑出版了《茶油营养与健康》《中国油茶品种志》《油茶实用栽培技术手册》等，不断破解油茶产业发展技术难题，不断熟化、推广应用油茶新品种、新技术、新成果，大力促进科技成果转化，推动油茶产业发展质量与效益的不断提升。

社会对茶油的认知度不断提升。茶油的营养保健价值逐渐被大众认识，茶油已由专营礼品逐步进入超市，走向大众餐桌。中粮集团中国食品等大型企业已陆续介入油茶基地建设，大力推动茶油生产营销，并作为高端食用油推向市场。

二、中国茶油产区域分布

（一）油茶主产区分布范围

我国油茶主产区集中分布在湖南、江西、广西、浙江、福建、广东、湖北、贵州、安徽、云南、重庆、河南、四川和陕西14个省（区、市）的642个县（市、区）。其中，种植面积大于10万亩的县（市、区）有142个，种植面积在5～10万亩的县（市、区）有97个，种植面积在1～5万亩的县（市、区）有142个，种植面积小于1万亩的县（市、区）有261个。

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全国油茶主产区分布范围统计表

所辖县 油茶分布县 （市、区） 总数 序号 单位 合计 湖642 小于 1 万亩县级数 261 1-5 万亩县级数 142 5-10 万亩县级数 97 大于10万县 级数 142 1537 1 南 江2 西 广3 西 浙4 江 福5 建 广6 东 湖7 北 贵8 州 安9 徽 云10 南 11 重121 35 19 18 49 122 100 18 30 7 45 100 61 22 11 10 18 109 63 42 10 5 6 90 63 15 15 30 3 85 18 4 6 4 4 122 46 22 13 8 3 101 12 1 4 2 5 88 35 18 7 5 5 105 47 31 12 3 1 129 15 4 6 3 2 40

庆 河12 南 四13 川 陕14 西 13 8 43 40 5 1 以下节选来源其他行业 仅用于展现报告结构

2 1 1 158 3 0 0 181 4 1 0 107

全国油茶主产区分布范围表

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数据来源：国家林业局

（二）油茶主产区林地资源现状

根据14个油茶主产省（区、市）林地资源统计结果，我国油茶主产区现有林业用地面积223067.20万亩，其中有林地148271.40万亩，疏林地5327.10万亩，灌木林地37044.90万亩，未成林造林地3620.70万亩，无林地28803.10万亩。在无林地中，有宜林地25692.00万亩，其中适宜种植油茶的面积有5380.7万亩。

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全国油茶主产区林地资源现状统计表 单位：万亩 数据来源：国家林业局

（三）油茶主产区油茶种植现状

目前全国14个油茶主产省 （区、 市） 共有油茶林面积4531.2万亩，其中：产前期面积180.2万亩，初产期面积239.6万亩，盛产期面积1977.7万亩，衰产期面积2133.7万亩，分别占总面积的3.97%、5.29%、43.65%和47.09%。受气候、地貌等自然条件的影响，油茶种植面积以湖南、江西、广西3省(区)最大，分别为1778.0万亩、1120.0万亩和552.4万亩，3省（区）面积占全国现

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有油茶林总面积的76.2%。2008年全国生产油茶籽97.55万吨，生产茶油26.25万吨，平均亩产茶油5.79公斤。

全国油茶主产区油茶种植现状统计表 单位：万亩 数据来源：国家林业局

三、种植茶油树生态效益显著

大面积种植茶油树能起到保护使用水源、净化水体、减少水土流失、降低周边土壤和空气中的有害有毒重金属含量和微生物含量等作用，有明显的环保功能。

茶油树因富含芳香挥发性和杀菌效果极强的TTO精油，其在呼吸、蒸腾过程中能向空气散发出挥发性芳香油，可在田间进行生物防治。如在荔枝、龙眼果园中间种茶油树，不仅可驱赶害虫、蚊蝇，而且还有净化林间空气、减少各种病

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虫害发生的作用；如果运用到城市绿化行业中去，变传统单纯的居民住宅小区绿化为“生态保健型”住宅小区绿化和城市绿化，其市场前景和社会、经济及生态效益是巨大的。

第四节 2013年中国茶油剖分地区运行分析 一、广东打造油茶产业发展新格局

广东将加大投入，打造油茶产业发展新格局，到2015年，通过新建或改造，新发展油茶丰产林基地200万亩，以促进农村经济发展和农民增收。

广东曾是全国油茶主产区之一，上世纪50年代和70年代，全省油茶栽培面积曾经达到750万亩。但由于品种退化、产量低、加工技术落后，制约了油茶产业的发展。2007年以来，广东新种油茶30多万亩，其中仅梅州市就新种油茶19万亩，一批油茶加工龙头企业兴起，油茶产业链不断延伸，油茶栽培品种得到优化，产量不断提高。

今后，广东将科学规划，合理布局，到2015年新发展油茶丰产林基地200万亩，打造油茶产业发展新格局。广东将充分发挥梅州、河源、清远、韶关和肇庆等市的现有资源优势，培育4～5个产业龙头，并以“公司+基地+农户”的模式，形成粤北、粤东北和粤西油茶产业带，提高油茶的产业化水平。同时，将加大政策扶持，建立油茶良种种苗补贴制度，建立科技研究与推广专项资金，通过以奖代投、以补代投等方式，吸引社会资金参与油茶产业发展，积极争取金融机构加大支持力度，对油茶产业发展给予低息或贴息贷款支持。

二、“中国油茶之乡”湖南茶油产业发展加快

油茶是中国特有的木本食用油料树种，在常宁市的栽培历史悠久，随着人民生活水平的提高，油茶的价值得到了重新的认识，常宁是“中国油茶之乡”，为了提升这一传统产业的效益，近年来，全市将发展油茶产业作为富民强市的支柱产业来抓，坚持政府引导、市场主导、社会参与、新造和低改相结合，围绕油茶林低改新造，茶油制品深度开发而大做文章,并作出了打造“中国油都”金字招牌，争创“中国油茶第一市”的决策。常宁油茶能否作为促进农业增产、农民增收和农村经济社会发展的支柱产业？常宁油茶能否振兴、能否做大做强？近日，常宁市统计局对全市油茶生产和加工基地建设情况，进行了一次专题调研，并针

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对存在的问题和不足，提出了一些建议，以供参考。

油茶产业发展的现状

常宁市栽培油茶已有1700多年的历史，主要以普通油茶、小果油茶等为主，占栽培面积的70%以上,1999年被国家农业部命名为“中国油茶之乡”，今年成为国家首批油茶示范县之一。

（一）面积及分布情况:常宁市共有油茶林面积69.2万亩，占全市总面积的22.6%，占全市经济林面积的92.3%，其中高产稳产油茶林面积2多万亩。油茶林面积在3万亩以上的有西岭镇、宜潭乡等12个乡镇，其中油茶林面积在6万亩以上的有蓬塘乡、荫田镇和烟洲镇3个乡镇。

（二）产量及产值情况：现有油茶林中，处于盛果期的面积占总面积的65%；优良品种面积占总面积的14.5%。目前，全市绝大多数油茶林年亩平均产油在3公斤左右，亩产值只有120元左右。个别管理较好的年亩平均产油可达25公斤，如兰江乡景星村的油茶林，年年进行了铣山，产量和效益非常理想。据了解，全市年产茶油大约为3000吨左右，总产值约为1.2亿元左右(包括农民自用).

（三）产业化经营情况:近年来,常宁市油茶产业化经营水平不断提高，已初步建立公司+农户等产业化经营联结机制。全市已有经营200亩以上的油茶大户285户，流转林地总面积5万亩左右；衡阳市江山生态有限公司今年在常宁市荫田镇红阳村新造油茶林200多亩；南天山茶油公司已启动油茶丰产林项目，开始建设30万亩的公司+基地+农户的油茶示范基地，

（四）、新品种及新技术推广运用情况：早在1984-1991年被原国家林业部和省林业厅列入WFP中国2696项目——湖南省油茶更新改造工程市期间，完成油茶老残林更新造林5万亩，改造油茶低产林3万亩，改造后的油茶林年均亩平产油12公斤，为改造前的4倍；2004年，从亚林所引进油茶新品种造林300余亩；2006年，常宁市从省林科院引进油茶新品种15万株进行栽培试验，在六个乡镇的八个村集中连片造林1200余亩；2007年又从省林科院引进优质油茶无系性苗二十余万株，造林1500余亩。今年又从省林科院引进良种造林1500亩，近十年共引进优良油茶新品种造林5000余亩。

（五）产业发展扶持情况：近年来，常宁市对加快油茶发展的政策扶持力度加强， 2005年7月常宁市委、市政府出台了《关于加快油茶产业发展的实施意

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见》。本级财政投入不断增加,2006—2009年市本级财政共投入资金252.5万元建立油茶发展专项基金。全市整合项目资金，扶持油茶产业发展，对新造油茶高产林连片50亩以上的种苗实行无偿供应，第二年每亩给予50元的肥料补助，对连片垦复油茶50亩以上的联户、大户实行以奖代补，当年每亩奖励50元。金融部门加大对油茶基地和经营加工企业的支持力度，优先安排贷款，市财政给予贷款贴息。

第五节 2013年中国茶油产业面临的挑战

数十年来，我国的油茶产业虽然在基地建设方面曾有过几次大的发展过程，但全国油茶产业却一直没有发展壮大起来。

综合分析各方面原因，当前制约我国油茶产业发展的主要问题表现在以下几个方面：

（一）缺乏必要的扶持政策

据调查，油茶新造林和老林更新改造的前期一次性投入很大，一般每亩投资约1500元左右；高接换冠，每亩成本约2000元左右；低产林复垦改造，每亩年成本在200元左右。对油茶林新造或改造，如此高的前期投入，一般农户难以承受。虽然在油茶产业发展中各地出台了一些扶持政策，但多数地方由于财力限制，对油茶的发展未给予必要的政策扶持和资金支持。

（二）比较效益相对较低

目前，全国现有油茶林大多数是上世纪60、70年代的老林，亩产茶油一般在5公斤左右，油茶的每亩产值不超过200元。

与其它经济林相比，效益相对较低。如浙江省的常山县，其主要的经济林树种—常山胡柚，每亩的产值在2000～3000元，大大高于油茶林。因而，造成了近年来常山县立地条件比较好的油茶林纷纷被改种为胡柚，农民缺少油茶再生产的积极性，其结果是油茶林大面积荒芜，产量下降，限制了油茶产业的发展。

（三）高产优良品种未得到大面积推广应用

到目前为止，油茶种植大省中，江西、安徽两省的油茶林大部分还是上世纪50、60年代的普通实生苗林，湖南省约有50%以上的油茶林是建国之前就存在的，属于多代萌生，品种混杂，产量极低，从上世纪70年代末开展的油茶丰产林基地建设，到90年代以来的油茶低产林改造，全省使用良种更新造林的油茶

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面积不足150万亩，仅占全省油茶林面积的8%左右。其它省区油茶良种应用率更低。油茶林品种老化，经营粗放，在油茶主产区是一个共性问题。只有通过大面积的优良油茶品种更新换代造林，油茶潜在的资源优势才能转化为产业优势。进入21世纪以来，各地选育了一系列油茶高产优良品种（系），其中不乏适宜当地的高产优良品种（系），但大面积推广应用到生产中却不多。原因在于大面积的推广应用需要大量资金支持，譬如建设油茶种苗繁育基地、良种采穗圃等，由于投资有限，当前还不能做到大批量生产油茶高产优良种苗以满足生产用苗的需要。

（四）宣传不到位

油茶与油橄榄、油棕、椰子并称为世界四大木本油料植物。

茶油具有优质食用油全部功能特性，其化学组成、脂肪酸比例与橄榄油相似，一些指标还要高于橄榄油。然而，人们对橄榄油特性的认识却远远高于对茶油的认识，一般认为橄榄油是高品质油，而对茶油的认识和了解甚少，只是在油茶主产区人们才对其有一定的了解，我国北方和西部大多数地区对茶油基本处于陌生状态。我国每年进口橄榄油约4500吨，用汇2000多万美元，除食用外，相当一部分用于制造高档化妆品和保健品，橄榄油的价值十分可观。而全国茶油每年仅有少量出口，国际市场认知度极低，这与长期以来人们对茶油停留在自产自用和宣传上的不到位有直接关系。