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一种基于神经网络的城市感潮河段生态需水量预测方法[发明专利]

来源：星星旅游

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于神经网络的城市感潮河段生态需水量预测

方法

专利类型：发明专利

发明人：张梦婕,阚光远,胡鹏,朱永楠,吕烨,刘盈斐,谭亚男,侯

佳明,刘思妤,严聆嘉,杨明祥,刘丹,李昂

申请号：CN201710568577.6申请日：20170713公开号：CN107451682A公开日：20171208

摘要：本发明提出一种基于神经网络的城市感潮河段生态需水量预测方法，属于生态水文领域。该方法首先统计近若干年城市感潮河段入海口的每月海水盐度和入海水量，得到该河段每月盐平衡需水量，建立城市感潮河段每月盐平衡需水量预测网络；然后分别获取该河段每月的平均降雨量，平均海表温度，污水排放总量和生态需水量，建立城市感潮河段每月生态需水量预测网络；分别获取未来某年每月该河段污水排放总量预测值，每月入海水量预测值和每月平均降雨量预测值，输入生态需水量预测网络，输出不同条件下城市感潮河段的生态需水量预测结果。本发明综合考虑城市感潮河段的特殊性质，符合实际情况，预测河段生态需水量在未来的变化情况，为决策部门提供参考。

申请人：中国水利水电科学研究院

地址：100083 北京市海淀区复兴路甲1号

国籍：CN

代理机构：北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：廖元秋

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