计算机科学与技术的信息化运用

摘要：互联网技术、大数据技术、人工智能技术等新兴技术的使用和发展，不断拓展人类社会获取、使用信息的范围，提高人类社会处理信息的能力。如何对数据进行有效挖掘、对数据进行有效处理、对数据进行有效分析、对数据进行有效应用、根据该数据进行最终决策，都是随之而来需要面对和解决的问题。

关键词：计算机；科学与技术；信息化 引言

“计算”，以及与之相关的计算思维、计算能力等均是研究者非常关注的概念，是对于“计算”内涵和外延的不同侧面的反映。此前已有研究者将“计算”看作是一种工具，认为“计算”不仅仅是数学领域的思考过程，或是依靠计算机求解数学问题，更是一种运算和建模的工具，即利用现代计算工具解决真实工程情境问题的能力，包括建立适当的计算模型、掌握最新的科学计算软件、采用正确的计算方法、实现高效的编程和运算、对计算结果作正确的表述和图解等多方面的综合能力。另一些研究者从思维层面理解计算的内涵，认为计算不仅仅是工具和方法，更是一种思维方式。

1.计算机科学与技术

（1）广泛性。目前，电脑已经在生活中得到了广泛地运用，人们的生活、工作、休闲、娱乐等各个方面都需要电脑技术。在电脑中工作；在线购物、观看视频、新闻、听音乐；运用电脑进行旅游计划，即购买火车票、机票、电影票、酒店预订；通过使用手机上网，不用出门就能知道天下事，可以随时和亲友沟通，这些都说明了电脑在日常生活中的广泛使用。（2）实用性。电脑可以为人类在各个方面的日常工作带来极大的方便。比如，使用电脑进行工作沟通，使用电脑软件来实现工厂的特定操作。（3）智能化。随着科技的进步，计算机的智能特性日益突出，从传统的桌面型到笔记本、平板，尺寸不断缩小，功能更加完善。（4）发展现状分析。在信息化时代大背景之下，电脑技术在各行各业中的运用

毋庸置疑，它的使用领域非常广泛，在人类的日常活动和现实的发展中扮演着至关重要的角色。因此，只要将电脑技术和目前的大数据结合起来，便可以将其真正的作用，完全地应用于各行各业。如此一来，大数据的功能就可以更上一层楼，为人类的发展作出巨大的贡献。

2.新媒体艺术的跨学科多分支特点

每当提到科学和艺术时，很多人认为这是2个不相关的领域，其认为科学代表着理性，是对自然的探索；而艺术是感性，是对人类内心世界的探索。科学中所反映的问题，可以通过某些现象来反映，并通过分析聚集建立起良好的知识结构；而艺术是通过事物的内在感受和人类灵感而产生的对生命或精神的一种感悟，这些事物往往是通过人对生活或工作的体验而形成的，具有个人的审美特征和艺术色彩。艺术表现借助计算机新技术探索人类的心灵感受，从而提升艺术发展。科学和艺术是不可分割的，科学与艺术的融合是始终存在的，新媒体艺术不是新生事物，所以在新媒体时代，由于信息技术的飞速发展，科学与艺术的融合将不可避免地发生新的变化。数学、物理和化学等基础学科是当前人们研究的主要科学；而艺术是跨越时空的一种审美，是空间艺术、时间艺术和时空艺术的相互融合。科学与艺术并不是孤立的，其相互依存、相互促进，更加紧密融合。新媒体艺术融合了美术学、心理学、社会科学、生命科学、工程学和计算机科学等学科，是一门跨学科的现代艺术。

3.大数据时代下计算机科学与技术 3.1计算机信息安全技术

在计算机信息处理技术体系中，随着现代科学技术的飞速发展，人类的日常工作和生活都离不开电脑和网络，电脑技术为我们的工作和生活提供了极大的便利，同时也使我们面临的问题越来越突出。在大数据的时代，人们的个人信息处于一个透明的环境中，这就导致了个人的信息安全性难以保证。当前计算机病毒和攻击等安全问题的危害较以前更为突出，让我们意识到，在这个大数据的年代，我们必须要做好对用户的信息安全保障工作，这与我们的切身利益息息相关。因此，我们应该加强对信息的研究，在这一领域进行大量的投资，并将其应用到现

实生活中，使整个国家的信息技术都得到极大地提升，从某种意义上来说，是一种保护信息的手段。

3.2利用大数据与人工智能技术建立新媒体艺术模型

人们发现在艺术设计阶段，新媒体艺术往往耗时多，创意单一，人力消耗大，如果通过计算机科学的大数据收集和人工智能技术，使用计算机编程技术可以自动生成根据产品需求的样本图例或活动方案，为企业和机构在新媒体运营中提高工作效率，节约资金，降低成本，增加利润。一旦计算机技术与艺术深入融合，将为现代艺术设计开辟出一个新世界，不仅提高了艺术设计的水准，也给人们带来了更多的不同美感感受，提高了艺术设计的工作效率。利用大数据自动化数据采集工具进行外部数据采集和内部数据挖掘，分析新媒体艺术的发展趋势，预测未来艺术趋势，清理和处理新媒体背景下的艺术图谱；利用大数据清理技术快速收集、处理、存储和分析各种艺术数据，发现新的艺术知识，创造新价值，提高新媒体艺术的表现能力。信息技术与艺术的融合导致了艺术相关数据的快速增长，数据已成为艺术的基础资源，进而通过全球艺术元素的生产、流通、分销和操作机制进行分类，应用于现代新媒体艺术设计，生成艺术图谱和模型供设计师参考。

3.3工业机器人的应用

理论联系实践，实际案例丰富，配备微课视频，一步步指导操作，使软件操作技巧一目了然，具有强指导性和强落地性。软件中的零件模块常用于单个零件的实体造型设计，包括草图设计、曲面设计、实体建模、模具设计等，装配模块可动态观察整个装配体中的运动，并进行检测，工程图模块可以自动生成工程图。通过以上不同模块的学习及应用，能了解机器人的整体设计构架和步骤，并且能学会熟练使用计算机软件。在该书中，还通过任务引入的方式，引导读者带着问题和任务进行操作，使每个步骤具有目的性，同时也促使读者主动思考，将知识和技能掌握在脑海和手中。

3.4在教育与教学方面的应用

通过在教学培养计划中增设与大数据内容相关的具体课程，完成对学生大数据学习的教育。要注意的是，在教学培养计划中增设的大数据相关课程，需要具

备逻辑性、系统性、适应于学生大数据系统知识的建立。在大一学段，可以增设一些与大数据内容相关的比较浅显易懂的课程，让学生对大数据的概念和已经具备的应用及未来的发展前景有大概方向的掌握。在大二学段，增设“Python程序设计”等课程，为大数据学习奠定语言基础。在大学三年级增设“大数据分析与处理”“大数据管理”等课程，并增加相应的大数据实践课程。同时，在毕业设计过程中，增设大数据分析与管理相关选题，鼓励学生积极选题。

结束语

综上所述，在大数据的发展过程中，数据和技术已经达到了一个新的高度，这给计算机的发展带来了新的机遇，同时也带来了新的挑战，这就要求行业的核心人员及时做出反应。比如：技术发展与大数据时代不相融合、核心技术人员人才流失，缺乏技术回馈的风险和危险，都必须加以防范。当然，在大数据的世界里，电脑科技因其本身的发展特点和性能，必须要不断地对现有技术进行升级，确保计算机科学和技术的应用，以适应社会和人才的需要，并保持稳步上升趋势。

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