基于稠密连接卷积网络的目标跟踪方法[发明专利]

来源：星星旅游

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专利名称：基于稠密连接卷积网络的目标跟踪方法专利类型：发明专利发明人：范保杰,陈会志申请号：CN201811374073.1申请日：20181119公开号：CN109410251A公开日：20190301

摘要：本发明揭示了一种基于稠密连接卷积网络的目标跟踪方法，包括如下步骤：S1、确定兴趣目标的大小和位置；S2、提取输入帧的卷积特征并进行判断，若输入帧为初始帧，则求取PCA投影矩阵对卷积特征进行降维，使用所得卷积特征训练基于稠密连接网络的目标跟踪模型，进入S7，否则使用已训练PCA投影矩阵对输入帧卷积特征进行降维，进入S3；S3、将卷积特征输入跟踪模型预测兴趣目标的位置；S4、在目标预测位置进行尺度采样，估计目标大小；S5、更新目标跟踪模型的网络权值；S6、输出目标预测位置和尺度；S7、输入下一帧，直至完成视频所有帧的预测。本发明实现了跟踪模型的端到端学习，有效地缩减了训练时间，提升了使用效率。

申请人：南京邮电大学

地址：210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

国籍：CN

代理机构：南京苏科专利代理有限责任公司

代理人：姚姣阳

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