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基于稠密连接卷积网络的目标跟踪方法[发明专利]

来源:星星旅游
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于稠密连接卷积网络的目标跟踪方法专利类型:发明专利发明人:范保杰,陈会志申请号:CN201811374073.1申请日:20181119公开号:CN109410251A公开日:20190301

摘要:本发明揭示了一种基于稠密连接卷积网络的目标跟踪方法,包括如下步骤:S1、确定兴趣目标的大小和位置;S2、提取输入帧的卷积特征并进行判断,若输入帧为初始帧,则求取PCA投影矩阵对卷积特征进行降维,使用所得卷积特征训练基于稠密连接网络的目标跟踪模型,进入S7,否则使用已训练PCA投影矩阵对输入帧卷积特征进行降维,进入S3;S3、将卷积特征输入跟踪模型预测兴趣目标的位置;S4、在目标预测位置进行尺度采样,估计目标大小;S5、更新目标跟踪模型的网络权值;S6、输出目标预测位置和尺度;S7、输入下一帧,直至完成视频所有帧的预测。本发明实现了跟踪模型的端到端学习,有效地缩减了训练时间,提升了使用效率。

申请人:南京邮电大学

地址:210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

国籍:CN

代理机构:南京苏科专利代理有限责任公司

代理人:姚姣阳

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