专利名称：一种多任务宫颈癌细胞自动识别方法及装置专利类型：发明专利
发明人：梁毅雄,潘长立,刘剑锋,王慧申请号：CN202010485682.5申请日：20200601公开号：CN111738987A公开日：20201002
摘要：本发明提出了一种多任务宫颈癌细胞自动识别方法及装置，涉及细胞图像识别技术领域，包括：训练多任务网络模型；其中，多任务网络模型包括：分类分支和检测分支；检测分支基于深度学习目标检测模型YOLOv3实现，可用于检测宫颈细胞图像中的癌细胞；分类分支用于判定宫颈细胞图像中是否存在非正常细胞；采用分类分支判定宫颈细胞图像中是否存在异常细胞，若存在异常细胞则判定该宫颈细胞图像为阳性，否则判定为阴性；采用检测分支检测宫颈细胞图像中细胞类型，并生成相应的预测信息；其中，所检测的细胞类型至少包括癌细胞；当分类分支判定宫颈细胞图像为阳性时，输出检测分支的检测结果。多任务宫颈癌细胞自动识别方法提高了宫颈癌细胞自动识别的准确率。
申请人：湖南品信生物工程有限公司
地址：410205 湖南省长沙市长沙高新开发区麓天路28号金瑞麓谷科技园D-1栋501.601房
国籍：CN
代理机构：长沙和诚容创知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：雷石清
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