专利名称：一种基于最大熵模型和TF‑IDF特征的情感分析方
法
专利类型：发明专利发明人：李世奇,程国艮申请号：CN201711186511.7申请日：20171123公开号：CN107943790A公开日：20180420
摘要：本发明属于语言分析技术领域，公开了一种基于最大熵模型和TF‑IDF特征的情感分析方法，以最大熵模型作为基本分类模型；利用训练文档集训练最大熵模型，当模型收敛或者迭代次数达到设定阈值时训练结束，得到的最大熵模型用于情感分类的预测。本发明能够深入挖掘大规模语料库中的分类信息，结合最大熵分类模型，实现篇章文本的细粒度情感分析；经测试，本发明中的方法在5分类的细粒度情感分析问题上的F值达62.9％，比传统的特征工程加机器学习方法的F值提升了10％以上。
申请人：中译语通科技股份有限公司
地址：100040 北京市石景山区石景山路20号16层1601
国籍：CN
代理机构：北京万贝专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：马红
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