基于公安大数据的智慧感知系统研究与应用

C/S客户端 ]| B/S容户点统一门户支撑层

耳融二二]二二亟亟从卡口车辆卡口高点高清| RFIDWIH1…图1:系统整体构架然后汇聚存储，最终实现多种类数据资源融合、

互式统计分析、全文检索、数据挖掘等数据处

【关键词】智慧感知 公安大数据GA/T 1400 数据碰撞共享，为支撑层的算法提供丰富的数据“原料”。理功能提供高速的I/O数据访问。2.2支撐层支撑层主要为系统提供算法引擎，数据

3.1.2数据接入总线数据接入总线主要负责数据的抽取、转 换、清洗及标准化，支持注册、心跳、校时、

1引言随着云计算、大数据技术的快速发展， 公安大数据战略不断升级，大数据在犯罪打击、 管理预防等领域的应用遍地开花，数据存储、

实时分析、离线分析、最短路径分析、时空分

注销及采集接口，除了基于GATT 1400-2017

析、数据管理、存储等基础服务功能，同时也 为系统提供数据分类检索、用户管理、日志管

和GB/T 28181-2016标准的数据接入方式外， 亦可根据实际情况采用多源的数据接入方式，

理以及权限管等功能。按照相关标准规则进行清洗、转换，转化为标

管理、分析已经成为社会治理、打击犯罪的利 器。公安大数据应用分析的国际研讨会也在不

2. 3应用层系统应用层主要包括全景感知、布控预 警、时空重现、数据洞察、专题库应用等。准化数据格式，保障接入数据的标准安全。

3.1.3数据跨网络接入由于公安网与互联网是物理隔离的，在

断展开，2018年公安大数据应用分析国际研 讨会在北京落幕，此次研讨会围绕“数据治理、 知识图谱、情报研判、预警预测、视频大数据、

涉及跨网络数据接入时，主要借助网闸技术，

通过安全边界实现数据交换，保障网络与数据

2. 4展现层分为C/S客户端、B/S客户端、以及统一 门户管理。的安全性。人像大数据、AI赋能公安实战”等前沿问题

展开激烈讨论，公安相关专家也强调，实施公

3. 2数据存储感知大数据库包括按照GA/T 1400标准

安大数据战略的根本目的是提升公安工作智能 化水平，以机器换人力，以智能增效能，最大 限度地释放警力，具体实施路径就是坚持刀刃

3基于公安大数据的智慧感知技术建设的视频图像信息数据库(简称视图库)以 及Wi・Fi、RFID等标准中未涉及的自定义标

向内，自我革命，加快推进数据融合共享，先 把智慧公安的大脑建好。基于此本文提出了一

3.1多维感知数据接入准的汇聚库。数据存储整体构架如图2所示。

种基于公安大数据的智慧感知系统，此系统充 分融合公安各类数据，通过大数据技术为公安

3.1.1数据仓库技术数据仓库(DataWarehouse, DW)是一个

3.2.1标准视图库按照GA/T 1400标准并借助KAFKA消息

的工作增能增效。2智慧感知系统架构介绍面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不 断变化的数据集合，它用于支持企业或组织的 决策分析处理。通过数据仓库技术，可以全网

组件，完成人员汇聚库、人脸汇聚库、机动车 汇聚库、非机动车汇聚库、图片汇聚库及视频 片段汇聚库等结构化数据的汇聚。利用HDFS

总体逻辑架构上，系统分为四个层次：

汇聚的治安卡口数据、社会卡口数据、人脸数 据、电子警察数据、ETC数据、点位信息数

组件提供汇聚库子系统所需的数据存储空间。

3.2.2其他汇聚库包含Wi・Fi汇聚库、RFID汇聚库等非

资源层、支撑层、应用层、展现层。基于公安 大数据的智慧感知系统架构图如图1所示。据等这些原来分散的数据进行抽取、清理，并 在此基础上根据车牌、有无违章、活动区域等

GA/T 1400标准的数据汇聚库，随着系统的使 用，数据会源源不断的增多，这些数据有标准 则按照标准进行建库管理、无标准则根据数据

2. 1资源层系统资源层通过前端采集设备接入视频 资源、人脸卡口资源、车辆卡口资源、高点高 清资源、RFID资源、Wi・Fi资源等多维度的 数据资源，进行统一分类存储、结构化解析，

主题，对原来的数据进行重新组织，归为人脸、 车辆、Wi-Fi. RFID四大类数据，以便系统用 户方便快速査询所需要的信息，提供决策支持。 所存储的数据可支持HDFS文件系统、也可支

特征自定义标准进行建库管理，最终形成统一

化的感知大数据汇聚库。持HBase分布式数据库或Redis内存数据库， 存储文件可表现为多种形式，数据仓库可为交

3. 3数据分析与碰撞158 •电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software EngineeringData Base Technique •数据库技术基于公安大数据的数据分析与碰撞主要

作为应用支撑层，为应用层的业务提供大数据 盛库分析、检索、关联比对等能力，同时提供相关

标准视图库的大数据分析模型，为应用平台提供业务应用 接口，应用平台基于大数据系统分析的结果，

做人机交互应用。3.3.1数据分析（1） 检索及关联分析：基于公安大数据 基础，利用Hadoop框架实现对海量数据的秒

级检索及关联分析，为应用层提供人脸、车辆、

MAC、RFID轨迹侦查，关联分析应用。（2） 时间、空间、事件关联分析：根据\"时 图2：数据存储构架间■空间”、\"空间-时间”、\"空间■事件”、 “事件•空间”等关联关系，基于公安业务建4.2实时监控内的其他一个或者多个目标（车牌、MAC、

立多种数据模型，并借助于地图服务进行可视 RFID,智慧感知系统实时监控模块，对接入的

或者人脸）轨迹，形成多轨合一，辅

化分析展示，服务于公安实战应用。助公安民警快速追踪嫌疑目标。（3） 多档融合：多档融合主要提供人、 视频数据、实时过车数据、实时人像抓拍数据、

车、号码之间时间变化的分析数据，提供以人、

实时Wi・Fi捕获数据、RFID监控等多维数据， 4.5布控报警车、手机MAC地址、电动车RFID编号、地址、

通过选择设备点位实现实时视频监控、数据监 智慧感知系统布控预警模块，主要对嫌

事件之间相互关系的分析数据。通过统一的分 控（包括车辆数据、人像数据、Wi・Fi数据及

析入口，将人，车，地，事等几个专题库关联 RFID电动车数据等），并结合布控报警信息，疑人、车辆、Wi-Fi、RFID进行布控，当嫌疑

起来的数据进行分析展现，起到整合各种数据 支持按照设备类型进行选择并支持选择 目标触网立即产生告警，实现对嫌疑目标进行 为一个有关联的整体。在线设备，如若知道具体设备名称，亦可直接

实时跟踪，可缩小嫌疑目标的范围，通过查询 通过搜索设备列表快速找到点位设备，并同步 告警信息可提取有助于案件侦查的线索，加速 3.3.2数据碰撞破案的进度。数据碰撞充分利用前端感知的目标（如：

在地图上进行高亮展示，点击即出现点位设备 车辆、人脸、手机、RFID等），再结合目标 信息弹框，有设备名称、设备编号、设备IP、

5结束语的时间、空间等多维度属性特征，基于大数据 设备在线状态、设备所在区域等，并可一键进 分析引擎、实时流处理等技术，结合公安民警 行实时预览、录像回放、告警查询、多维布控

通过大数据的相关技术对公安大数据的 实战应用训练出成熟的实战分析模型，对目标 等操作，便于公安民警基于实时监控数据进行 标准化汇聚，以及智慧感知系统的研究实践表 对象进行分析。通过对多维数据综合研判、数

一键处理。明，此系统有助于公安部门对社会治安的整体

把控，对社会治理做出快速有效、全面的决策； 据过滤、时空关联度判断、GIS空间地图多轨 4. 3数据查询有利于公安民警对实时场景的数据进行一键处

重合度比对，实现由车到人，由人到车，由案

到车，由车到案的高效关联。具体实际应用实 智慧感知系统数据查询模块，通过对全量

理,全面提升公安民警的工作水平和办事效率 有助于辅助公安民警快速追踪嫌疑目标；有助

践包括车辆大数据分析、人像大数据分析、手

感知数据（包括海量过车数据、人脸抓拍数据、 于提取案件侦查的线索，加速破案的进度。机大数据分析、RFID大数据分析、多维大数 行人数据、非机动车数据、MAC数据、RFID

据分析等。电动车捕获数据等）进行统一规划、统一存储，

参考文献采用全文检索（Elasticsearch）引擎技术，分 4智慧感知系统应用实践类建立全文索引，实现根据时间范围、空间位 [1]张跃.公妥部发布视频图像信息联网与

置、目标特征属性等信息进行秒级检索查询， 应用六项行业标准[J].中国安全防范认

基于公安大数据的智慧感知技术的研究

分析，本文设计了基于公安大数据的智慧感知 全面提升公安民警的工作水平和办事效率。证, 2017 （04）:8-9.⑵王进，姜新超，孙佳伟.数据仓库在网络

系统。主要包括全景感知、实时监控、数据查 4. 4数据碰撞安全态势感知中的设计与实现[J].网络

询、数据碰撞、布控报警等模块。安全技术与应用, 2019 （04）: 54-56.智慧感知系统数据碰撞应用模块，充分

4. 1全景感知⑶邓晔.浅析安防监控大数据与智慧城

利用前端感知的目标（如：车辆、人脸、Wi­

市公共安全大数据的关系[J].中国安 全景感知以前端多维感知数据为基础， Fi > RFID等）特征信息，结合目标的时间属性、

防,2018 （03）:49-54.以地图展示为中心，基于大数据统计分析、大

空间属性等多维度属性特征，进行综合分析研

数据碰撞挖掘、算法识别比对等技术，分析出 判，挖掘目标出行规律、异常行为特征，为案 作者简介

有用信息，从宏观层面进行智慧感知相关数据

件的线索发现、案件侦查提供快速高效的分析

徐维，大学本科学历。研究方向为警务大数据. 的一屏展示，实现平台重点区域数据概况展现、 手段。梅杨，硕士研究生。研究方向为警务大数据。数据感知概况展现、数据统计趋势概况展现、 采用最短路径、时空分析等技术对人、车、

数据碰撞分析（即异常数据挖掘）概况展现、 案件等元素进行时空重现，根据案事件的时空

作者单位重点目标布控预警概况展现、智能推荐展示、

属性、嫌疑人的照片、车辆、Wi-Fi> RFID等

武汉市公安局江岸区分局 湖北省武汉市图像解析展示等内容，有助于公安部门对社会

条件进行检索，生成目标轨迹，同时可根据

430000治安的整体把控，对社会治理做出快速有效、

以车牌、MAC、RFID,或者人脸为目标，搜 全面的决策。索一定同行时间、空间位置范围、同行次数

Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 159