基于特征点邻域伪Zernike矩的图像拼接方法[发明专利]

来源：星星旅游

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专利名称：基于特征点邻域伪Zernike矩的图像拼接方法专利类型：发明专利

发明人：郭宝龙,杨占龙,闫允一申请号：CN200810017909.2申请日：20080409公开号：CN101556692A公开日：20091014

摘要：本发明涉及一种基于特征点邻域伪Zernike矩的图像拼接方法。该方法是将图像统计信息(伪Zernike矩)与图像的特征点相联系，首先利用Harris角检测器提取出参考图像与输入图像的兴趣点，并将兴趣点为中心的矩形邻域作为特征匹配的局部特征区域，然后对这些矩形特征区域计算伪Zernike矩作为该特征区域的描述符，并通过比较各个特征区域描述符特征向量的欧氏距离来实现特征点的匹配。这样的匹配中必然会存在少部分不正确的匹配点，通过RANSAC(RANdom SampleConsensus)算法剔除不正确的匹配点对，并计算出正确的匹配关系以实现图像的拼接。本发明能有效地实现具有平移，旋转，小尺度缩放等几何变换关系的图像配准和拼接，可用于图像处理与通信、多媒体技术等领域的图像合成。

申请人：西安盛泽电子有限公司

地址：710077 陕西省西安市高新技术开发区

国籍：CN

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