我国进出口贸易与经济增长关系的分析

我国进出口贸易与经济增长关系的分析

王󰀁森

(东北财经大学津桥商学院,辽宁󰀁大连󰀁116600)

摘󰀁要:利用我国1978~2008年间GDP和进出口总额等数据,运用协整理论、Granger因果关系检验等计量分析工具,对经济增长、出口与进口之间的关系进行了实证分析和研究,发现我国的出口、进口和GDP之间存在长期均衡关系,出口和进口对GDP都具有促进作用,其中出口的促进作用大于进口,GDP是出口和进口的单向Granger原因,最后对此进行了经济解释。

关键词:󰀁协整;经济增长;对外贸易;Granger因果关系

中图分类号:F7󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁文献标识码:A󰀁󰀁󰀁󰀁󰀁文章编号:1004-972X(2010)07-0052-03

󰀁󰀁一、文献概述

新古典经济学家Ram(1985)认为出口能加快一个国家资本积累的速度,提高专业化和技术水平,并且提高一个国家对优势资源的配置效率,扩大市场规模,进而获取规模经济利益。Dollar(1992)运用最小二乘法对92个国家1976~1985年间的经济增长、进出口贸易总额等数据进行分析研究,结论是出口能促进一国的经济增长。魏巍贤(1999)利用GNP和出口贸易两个变量,分析得出在中国只存在出口到经济增长的单向因果关系。白雪梅等(1999)通过分析进出口贸易总额与GNP两个变量的关系,得出了经济增长与进出口贸易总额之间存在双向因果关系。范炳全等(2005)根据我国1952~2002年间的出口、进口和国内生产总值等统计数据,在单位根和协整检验的基础上建立了误差修正模型,揭示了我国进出口贸易与经济增长之间的长期关系和短期动态关系。

以上文献没有对我国改革开放30年来经济增长、出口与进口之间的关系进行实证分析。本文的研究主要基于我国1978~2008年间出口总额、进口总额和GDP数据,利用协整理论和Granger因果关系检验等方法研究我国出口、进口经济增长之间的关系。

二、模型构建、方法及实证结果

1󰀁数据来源及变量说明。本文样本数据时间跨度为1978~2008年,全部来自中经网统计数据库。

样本起点之所以选择在1978年,是因为1978年是

我国实行对外开放的第一年。模型中包括三个变量,全部根据1978年不变价格计算(1978年消费价格指数为100)。模型考虑以下三个变量:国内生产总值(GDP)、出口总额(EXP)和进口总额(IMP)。为了减少或消除异方差,同时便于对模型的结果进行经济解释,对三个变量取自然对数,分别记为LNGDP、LNEXP和LNIMP,即:LNGDPt=ln(GDPt/in󰀂dext*100);LNEXPt=ln(EXPt/indext*100);LNIMPt=ln(IMPt/indext*100)。

其中,Pt表示t年美元对人民币的汇率;GDPt表示t年的名义GDP;EXPt表示t年按美元计算的出口总额;IMPt表示t年的名义进口总额;indext表示t年的消费价格指数,以1978年的价格作为不变价格。

为形象直观起见,本文将三个变量的长期变动趋势用图1表示,三个变量相邻两年的短期变动幅度用图2表示。

图1󰀁我国1978~2008年GDP、进口与出口总额的对数的折线

收稿日期:2010-04-12

作者简介:王󰀁森(1967󰀂),男,山西临猗人,东北财经大学津桥商学院经济系主任,副教授,经济学博士,研究方向为经济

计量分析、经济理论。

52󰀁2010年第7期󰀁

定存在误差修正模型(ECM),使用E-G两步法来建立误差修正模型。

表2

各序列Johansen协整检验结果

迹统计量(p值)34.248(0.0144)*11.606(0.1768)0.600(0.4385)

统计量(p值)22.1(0.0304)*14.265(0.1539)0.600(0.4385)

原假设0个协整向量至多1个协整向量至多2个协整向量

图2󰀁我国1978~2008年LNGDP、LNEXP与LNIMP的一阶差分

󰀁󰀁注:加 *!表明在5%的显著性水平下拒绝原假设。

第一步,建立长期关系模型,即使用最小二乘法对变量LNGDP、LNEXP和LNIMP进行水平回归,回归方程为:

LNGDPt=4󰀁785+0󰀁353*LNEXPt+0󰀁265*LNIMPt

(1)

2.时间序列的平稳性检验。大多数经济时间序列都是非平稳的,如果没有对经济变量的平稳性进行检验,就对变量直接做回归,很可能出现 伪回归!,即变量之间本来不具有因果关系,但从回归结果来看却显示出较强的联系和相关性。

从图1可以看出,三个时间序列存在明显的线性趋势,即序列是非平稳的。本文利用扩充的迪基-富勒检验法(即ADF)对三个变量的平稳性进行检验,结果如表1所示。

表1

变量LNGDP∀LNGDPLNEXP∀LNEXPLNIMP∀LNIMP󰀁󰀁

󰀁󰀁t=(17.43)󰀁(3.35)󰀁󰀁󰀁(2.39)R=0󰀁9940,S󰀁E󰀁=0󰀁066,DW=1󰀁60

回归方程说明,在1978~2008年的样本期间,从进出口与经济增长之间的长期关系来看,GDP对

出口的弹性为0.353,对进口的弹性为0.265,出口对经济增长的影响要大于进口对经济增长的影响。

第二步,建立变量LNGDP、LNEXP和LNIMP之

2

ADF单位根检验结果

检验形式(C,T,k)ADF统计量5%临界值

(C,T,1)(C,T,1)

(C,T,1)(C,T,1)(C,T,1)(C,T,1)-3.1-----4.7582.6575.4873.1083.673-3.574-----3.5953.5683.5743.5743.574P值0.11140.00410.25980.00060.12330.0408间的短期动态关系,即误差修正模型为:

∀LNGDPt=0.0681-0.0208*∀LNEXPt+0.1935*∀LNIMPt

󰀁󰀁t=(6.92)󰀁󰀁󰀁(-0.36)󰀁󰀁󰀁󰀁(3.67)-0.1349*ECMt-󰀁(-2.06)

1

(2)

注:C和T分别表示截距项和趋势项,K表示回归中差分项的滞

R2=0󰀁4139,S󰀁E󰀁=0󰀁0328,DW=1󰀁61

式(2)中∀LNEXP的系数不显著,将变量∀L󰀂NEXP从式(2)中去掉,重新估计误差修正模型,得到:

∀LNGDPt=0.06t+0.1828*∀LNIMPt-0.13*ECMt-󰀁󰀁t=(7.84)󰀁󰀁(4.29)󰀁󰀁󰀁󰀁(-2.10)

1

后阶数。

从表1可以看出,变量LNGDP、LNEXP和LNIMP都是非平稳序列,经过一阶差分后都变为平稳序列,即它们都是一阶单整的,这为下面的协整检验做好了准备。

根据协整的定义,如果我国的出口总额、进口总额和经济增长之间存在协整关系,三个变量必须是同阶单整的。因此,协整分析的第一步就是考察每个变量单整的阶数。如果三个变量不是同阶单整的,则它们之间不存在长期均衡的关系,即不存在协整关系。

3󰀁变量之间的协整检验和误差修正模型。协整分析技术是处理非平稳经济时间序列的有力工具,是宏观经济动态分析的标准范式,也是研究变量之间长期均衡关系的有用方法。本文利用Johansen(1988)提出的极大似然估计法对以上三个变量之间的协整关系进行检验,结果如表2所示。

从表2可以看出,在5%的显著性水平下,经济增长与出口总额、进口总额之间存在唯一的协整关系。根据Granger定理,一组具有协整关系的变量一

(3)

R2=0󰀁411,S󰀁E󰀁=0󰀁032,DW=1󰀁52

式(3)中的回归系数都通过了显著性检验,误差修正项系数为-0.13,符合反向修正机制。误差修正模型的经济含义是指,从短期动态关系来看,我

国的GDP与出口总额、进口总额之间存在着密切的关系。从长期来看,比较而言,进口比出口对GDP的增长具有更强的促进作用,变量出口的系数为0󰀁353,变量进口的系数为0.265,具体来讲,出口每增加1%,GDP平均增长0.353%;进口每增加1%,GDP平均增长0.265%。

式(3)的经济含义是在短期不考虑出口对GDP影响的情况下进口对GDP增长具有促进作用,具体来讲,我国进口每增加1%,GDP相应增长约0󰀁19%。误差修正项的系数表示,上年GDP、出口与进口之间非均衡误差以13.%的比例对本年的

53󰀁王󰀁森:󰀁我国进出口贸易与经济增长关系的分析

GDP增长率做出修正。

4󰀁Granger因果关系检验。判别一个变量的变化是否引起另一个变量的变化,是经济分析中经常遇到的问题,Granger和Sims提出的因果关系检验是解决这类问题的方法之一。本文利用Granger因果关系检验法分析我国经济增长与出口、经济增长与进口以及进口与出口之间的因果关系。

Granger因果关系检验对滞后期的选取非常敏感,对于同样的变量,当选用不同的滞后长度时,有时可能得到完全相反的结果。因此,进行Granger因果关系检验时首先要确定滞后期,本文滞后期6的确定根据无约束的VAR模型的滞后长度准则得到。如表3所示。

表3

Granger因果关系检验结果(lags=6)

原假设

LNEXPdoesnotGrangerCauseLNGDPLNGDPdoesnotGrangerCauseLNEXPLNIMPdoesnotGrangerCauseLNGDPLNGDPdoesnotGrangerCauseLNIMPLNIMPdoesnotGrangerCauseLNEXPLNEXPdoesnotGrangerCauseLNIMP

F统计量0.236034.3920.279265.866611.149960.44577

P值0.956180.009440.935940.004630.392390.83459

外进口先进的技术和机器设备以及石油、矿石等原材料,从而促进了出口和进口。

第三,出口和进口对我国的经济增长都具有促进作用,相对而言,出口对经济增长的作用要大于进口的作用。一方面,我国长期以来所实施的进口是鼓励生产性资本品的进口而消费品的进口,因此,在我国的进口中包括了大量的先进设备和技术以及我国短缺的原材料,这无疑会对我国的经济增长产生重要的推动作用;另一方面,由于进口中往往包括大量的先进设备和先进技术,通过技术进口贸易引进的技术,可以提高了我国科技水平和劳动生产率,有利于产业结构的优化,从而对经济增长起到促进作用。

出口对经济增长的促进作用约为0.353,相对来讲比较弱,其主要原因是我国的出口产品结构升级战略仍处于外延式和粗放型增长阶段,出口产品以附加值低的产品为主,未能有效提高出口产品的质量和附加值,从而影响了出口对经济增长的促进作用。

参考文献:

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GrowMoreRapidly:Evidencefor95LDCs,1976-1985[J].EconomicDevelopmentandCulturalChange,1992,(40):59-73󰀁

󰀁󰀁注:表中所有统计结果均由EViews5.1软件算出。

从表3可以看出,在1%的显著性水平上,GDP是出口的单向Granger原因,GDP也是进口的单向Granger原因。经济含义是我国经济的快速增长可以解释我国出口总额和进口总额的不断增长。

三、结论

根据以上对我国经济增长及出口与进口总额关系的实证分析,可以得到如下结论:

第一,改革开放以来,我国的GDP、出口总额与进口总额之间存在长期均衡关系即协整关系。

第二,我国的经济增长是出口和进口的单向Granger原因,经济的快速发展带来我国出口和进口规模的快速扩大。经济的快速增长,需要通过不断扩大国外市场来满足产品的需求,同时又需要从国

TheEmpiricalAnalysisoftheRelationbetweenChineseInternationalTradeandEconomicGrowth

WANGSen

(KingbridgeBusinessCollege,DongbeiUniversityofFinanceandEconomics,Dalian116600,China)

Abstract:BasedonthedataofChineseGDPandimportandexport,usingeconometricmethodsofCo-integrationtheoryandGrangercausalitytest,thispaperempiricallyanalyzedtherelationbetweenEconomicChinesegrowthandim󰀂portandexport,theresearchshowsthatthereisthelong-runequilibriumrelationbetweenChineseGDPandimportandexport,alsoshowsthatimportandexportbothpromotedChineseGDP.Finally,thispaperexplainedtheeconomicrela󰀂tionamongtheeconomicvariables.

Keywords:co-integration;economicgrowth;internationaltrade;grangercausality

(责任编辑:孙小勇)