从数据新闻看新闻报道的可视化之路——以新华网“数据新闻”为例

从数据新闻看新闻报道的可视化之路

——以新华网“数据新闻”为例

徐婧雯

（湖北大学 新闻传播学院，湖北 武汉　430000）

摘　要：科学技术的发展向传统新闻生产方式提出挑战。将大数据应用于新闻可视化是当前新闻可视化的热门话题。数据新闻作为最有发展前景的传播方式之一，俨然成为媒体转型的重要关注对象。本文基于新华网数据新闻报道的具体分析，探析当前我国新闻可视化产品的现状与缺陷。

关键词：数据新闻；可视化；新闻报道中图分类号：G210.7 文献标志码：A 一、数据新闻概念辨析

数据新闻的说法最早是在2002年美国记者菲利普·梅耶在《精确新闻》和《新精确新闻》中提出的。2006年《华盛顿邮报》发表《报纸应当停止以叙述故事为中心的世界观》，指出报纸应转变为计算机可处理的结构化数据。迄今为止关于数据新闻的理解诸多。2010年首届“国际数据新闻”圆桌会议作出界定，认为“数据新闻是一种工作流程，包括下述基本步骤：通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化地呈现数据并合成新闻故事”。［1］

德国伯明翰城市大学保罗·布拉德肖指出，数据新闻“简言之就是一切通过数据处理的新闻”，它与其他新闻的不同之处在于当你将传统新闻的嗅觉，讲述扣人心弦的故事的能力与庞大的大数据信息结合时，新闻报道

能呈现出许多新的可能。

［1］

二、研究对象

本次研究选取了2018年5月1日至6月27日这一时间段发布新华网的“数据新闻”栏目的所有报道作为研究对象，样本总量为56篇。栏目更新时间不定期，平均每月发布22篇。根据战迪对新闻可视化报道做出的两个维度上的分

类，［2］本文将报道分为基于纯粹数字统计的硬数据和基于文字、图片与视频结合的软数据两类。根据分析可以看到，在“数据新闻”栏目里，软数据的比例较高，一共有33篇报道属于数字、文字和图片相结合的软数据报道，12篇属于纯数据统计的硬数据。

三、研究发现

（一）数据核心型硬数据

硬数据报道主要是以数据作为报道的核心支撑，通过人口数据、时间、地点的数量频次统计、比例对比、数量关系及发展趋势来完成新闻故事。

新华网6月26日发布的《大数据看中国：就业背后的变化》属于典型的以数字为核心的数据新闻报道。报道中以数字生成的图表作为基础，配以少量的文字对图表进行解释说明。该篇报道以视频和长图文结合。从图文来看，报道中由这些数据组成：2018届毕业生找工作困难程度的调查、求职方式、实际月薪；十年来的薪水数据对比；工作婚恋比例、关于机器人取代工作机会的心态调查。从内容来看，报道涉及的数据十分广泛，有最新的数据和十年的多角度就业数据对比，可以说是将最新的就业数据一网打尽。

但是，从叙事逻辑与可视化安排来看，这篇报道的逻辑性不强，仅仅是用各种各样的数据堆砌起来，尤其

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文章编号：1674-8883（2018）12-0036-02是这种多字体、多色彩、多图案可视化安排中，显得紧

凑的数据铺天盖地，标题与标题之间没有连接起来，在长图文中难以将上下文的逻辑连接起来。例如在十年来的薪水对比部分数据较多，每一个小部分由一个小标题组成，如时间VS薪水、行业VS薪水。在传统的文字报道中，标题与标题间的字号、字体代表着其背后的逻辑关系也不同。但在数据报道中，可视化的呈现过程摒弃了这种潜在的阅读习惯，字号加大可能只是突出强调，而大标题与小标题可能用着同一种字号、字体和颜色，这种排版使得整篇报道的阅读节奏凌乱，打散了报道逻辑，使得最后的报道缺乏叙事主干，在阅读中迷失了阐释方向。当这种阅读是在移动端实现时，这种情况则会显得更加严重。

在数据的呈现中，除了表格外，该报道还使用了大量的卡通图案进行数据对比呈现，在涉及理工学科比例时，形象地使用了试剂瓶的图案，提到公务员铁饭碗时，用碗的形状进行比较。这种可视化设计虽然十分形象贴切，但实际上在阅读中不仅没有帮助阅读理解，而且图案设计使比例的对比结果难以在第一时间内看明白，反而成为阅读障碍。（二）多元素结合的软数据

相较于以数据为核心支撑的硬数据，软数据多是以文字、视频和图表等多元素结合的形式呈现，有着明确的新闻导语。

比如5月31日新华网发布的《吸烟的这些危害，你一定要知道！》属于以长图文形式的软数据报道，报道有明确的导语：“烟草危害是世界最严重的公共卫生问题之一……吸烟究竟会对我们的健康造成哪些伤害呢？让我们一起来看看吧！”报道有明确的行文线索：烟草的有害成分、吸烟的现状报告、吸烟与疾病、吸烟对身体的危害、吸烟影响精神健康、二手烟的危害、吸烟对公共场所的危害和戒烟小贴士。与《大数据看中国：就业背后的变化》报道一样有很多报道内容，但是本篇报道逻辑清晰，阅读线索明朗。其一在于报道标题均为一级标题，多标题间的逻辑关系单一，标题的呈现也简单明确；其二在于报道中数据、文字、图片等多形式结合，内容清晰，简单明了。在这篇报道中，数据主要是作为论据而使用。在“戒烟小贴士”部分，文字部分指出“任何人在任何年龄戒烟均可获益，且戒烟越早、持续时间越长，健康获益就越大”，在文字下方给出了相应的数据与图示“60、50、40或30岁时戒烟分别赢得约3、6、9或10年的预期寿命”。这种安排使结论有了有力的论据，配上数据图示显得更具说服力。

“数据新闻”栏目共统计了45篇，第9卷第12期 2018年06月Vol.9 No.12June 2018（三）生活化报道方式该栏目报道内容多元化，关注大众日常生活状况。在新华网的45个样本中，报道内容涉及十多种类。其中，健康类报道占了24.4%的比例。数据可视化形式以信息图表为主，辅之以大量象征性图案，如《吸烟的这些危害，你一定要知道！》中所说的“戒烟小贴士”部分。文字的语言偏向生活化和口语化，如《水痘高发期，妈妈们该如何防“痘”？》《遭遇“水逆” 唐僧师徒四人的求生欲有多强》标题多使用第二人称、网络流行语，与新媒体新闻文体相似，拉近与观众的距离，产生亲近感。

报道多采用长图文的形式，契合移动特性。在读图时代，大众更易于接受间接高效的信息图而非冗长繁杂的文字叙述。长图文的设计一方面契合移动端的阅读习惯，另一方面也便于用户保存和二次传播。在报道多为生活化的内容，如《宫颈癌疫苗，我能接种吗？》的健康科普类报道，通过长图文形式介绍了宫颈癌的危害、疫苗类型和接种价格、接种人群与注意事项，方便用户阅读后保存，以便后续再次使用或直接发给朋友，进行二次传播。

四、可视化为内容服务

数据新闻的表现形式追求的永远是极简的效果，

［3］

这是数据新闻存在的最重要意义。数据新闻主要用来描述新闻事件中相关联的事物，但背后的因果依然需要深度报道来呈现。

可视化要为内容服务。目前的数据新闻普遍使用长图的形式，以图解形式搭配大量象征性意义的卡通图案。丰富的图案固然更吸引人，但是这种过分绚丽的可视化可能也会成为阅读障碍，本末倒置。如《大数据看中国：就业背后的变化》中呈现的那样，数据原本是为了更好地为文字说话，但是这种方式反而使内（上接第35页）杂的，除了新闻从业人员的责任，也不乏其他因素，如新闻当事人的刻意造假，网络、自媒体的纯利益经营等。从研究中发现，虚假新闻的信息来源大多为自媒体，因此对自媒体的监管势在必行。2014年8月7日，网信办发布《即时通信工具公众信息服务发展管理暂行规定》，2016年广电总局就出台了（第6号）《专网及定向传播视听节目服务管理规定》，国家慢慢摸索着自媒体的监管模式，发布监管条例。在执行中也取得了一系列的成效，截至2018年1月，被封自媒体号高达1101个，其中就有散布虚假信息的自媒体。然而，对自媒体的监管不能一关了之，还应该加强关闭之后的追惩。尽管自媒体为受众获取信息提供了便利，受众也要有意识地培养自己的媒介素养，在获取信息的同时主动查阅相关知识，积累更多的科学知识和生活常识，以便在面对虚假新闻报道时有自己的判断，不随波逐流地成为虚假新闻的下一个传播者。

容表达不明朗。可视化是为了帮助受众接收信息，辅

助阅读，为受众做信息“减法”，如《吸烟的这些危害，你一定要知道！》在呈现“吸烟与疾病”板块时，同样也使用了较多的图片；在说到结核、缺心性心脏病、慢性阻塞性肺疾病等较为晦涩的疾病名词时，辅以相应的卡通器官图片，这种设计则便于文字理解与记忆，做到为内容服务。可视化呈现形式并无优劣之分，并非炫酷的动态化效果就一定优于简洁有力的静态可视化效果，判断依据是呈现形式与内容的契合度和受众对作品的接受程度，数据只有匹配在合适的图表中才能使传播效果最大化，实现信息的有效传递。

目前国内的数据新闻多以静态的报道方式呈现，这种报道形式在传统媒体中也时常出现，还未跳出传统的展示方式。要真正跳出传统的报道形式，需要在互动性上下功夫。参考文献：

［1］ 方洁，颜冬.全球视野下的“数据新闻”：理念与实践

［J］.国际新闻界，2013，35（06）：73-83.［2］ 战迪.新闻可视化生产的叙事类型考察——基于对新

浪网和新华网可视化报道的分析［J］.新闻大学，2018 （1） ：9-17+147.［3］ 刘义昆.大数据时代的数据新闻生产：现状、影响与反

思［J］.现代传播（中国传媒大学学报），2014，36（11）：103-106.［4］ 郎劲松，杨海.数据新闻：大数据时代新闻可视化传播的

创新路径［J］.现代传播（中国传媒大学学报），2014，36（3）：32-36.作者简介：徐婧雯（1995—），湖北十堰人，硕士研究生在读，研究方向：新闻与传播。

［3］ 汶川地震之后又见“猪坚强”，两条腿的它活出了人

样！［DB/OL］.今日头条，https：//www.toutiao.com/a6454 874849541095950，2017-08-16.［4］ 研究显示假新闻传播速度更快 是真实新闻的6倍［DB/

OL］.新华网，http：//www.xinhuanet.com/world/2018-03/ 11/c_129826781.htm，2018-03-11.［5］ 谭千秋救人事迹涉嫌造假？［DB/OL］.三秦都市报（西

安），http：//news.163.com/10/1022/07/6JJ6GCUA00014AED. html，2010-10-22.［6］ 杨保军.全面认识虚假新闻的危害性［J］.新闻前哨，

2011（05）：15-20.［7］ 陈启虞.“有图有真相？”——对新闻摄影真实性的辩

证思考［J］.科教导刊（中），2014（10）：215-216.［8］ 肖实.我国地震灾难新闻报道中真实性与意义性关系

的研究［D］.成都理工大学，2013.［9］ 施志君，乐娜.论网络“把关人”对网络媒体公信力

的影响［J］.湖北民族学院学报（哲学社会科学版），

参考文献：2007，（03）：112-115.［1］ 央视报道玉树地震搜救犬救32人牺牲系假新闻［DB/［10］ 岳修科.网络新闻失实问题探析［D］.郑州大学，2013.

OL］.腾讯新闻，https：//news.qq.com/a/20100424/000654. ［11］ 陈力丹.新闻理论十讲［M］.上海：复旦大学出版社，htm，2010-04-24.2009：64-76.［2］ 汶川地震“猪坚强”后代变身宠物猪 一万块一只［DB/.OL］.南方都市报，http：//news.southcn.com/china/content/ 作者简介：苏岚（1994—），女，四川达州人，乐山师范学院本2015-09/24/content_133503907.htm，2015-09-24.科在读。

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