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基于AdaBoost算法的地震相干体图像断层自动识别方法及系统[发明专利]

来源:星星旅游
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于AdaBoost算法的地震相干体图像断层自动识

别方法及系统

专利类型:发明专利

发明人:曹志民,吴云,韩建,刘超,刘挺,刘鹤申请号:CN201710186136.X申请日:20170327公开号:CN106951924A公开日:20170714

摘要:本发明提供了一种基于AdaBoost算法的地震相干体图像断层自动识别方法及系统,方法为:获取地震相干体断层图像中的图像块,图像块包括断层体图像块、断层边缘图像块和断层背景图像块;通过预先训练的分类网络,对图像块进行分类,得到分类结果,分类网络由多个分类器构成,分类网络通过AdaBoost算法学习获得;根据分类结果,实现对地震相干体断层图像的自动识别。本发明采用了集成学习的方法训练分类网络,运用分类网络对图像块进行分类,可使断层的自动识别与提取的结果更准确。

申请人:东北石油大学

地址:163318 黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学科研处

国籍:CN

代理机构:北京众元弘策知识产权代理事务所(普通合伙)

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