您的当前位置：首页基于AdaBoost算法的地震相干体图像断层自动识别方法及系统[发明专利]

基于AdaBoost算法的地震相干体图像断层自动识别方法及系统[发明专利]

来源：星星旅游

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于AdaBoost算法的地震相干体图像断层自动识

别方法及系统

专利类型：发明专利

发明人：曹志民,吴云,韩建,刘超,刘挺,刘鹤申请号：CN201710186136.X申请日：20170327公开号：CN106951924A公开日：20170714

摘要：本发明提供了一种基于AdaBoost算法的地震相干体图像断层自动识别方法及系统，方法为：获取地震相干体断层图像中的图像块，图像块包括断层体图像块、断层边缘图像块和断层背景图像块；通过预先训练的分类网络，对图像块进行分类，得到分类结果，分类网络由多个分类器构成，分类网络通过AdaBoost算法学习获得；根据分类结果，实现对地震相干体断层图像的自动识别。本发明采用了集成学习的方法训练分类网络，运用分类网络对图像块进行分类，可使断层的自动识别与提取的结果更准确。

申请人：东北石油大学

地址：163318 黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学科研处

国籍：CN

代理机构：北京众元弘策知识产权代理事务所(普通合伙)

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文