交通状况预测方法、电子设备和存储介质[发明专利]

来源：星星旅游

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专利名称：交通状况预测方法、电子设备和存储介质专利类型：发明专利发明人：周弘懿,郭庆锋申请号：CN202110312654.8申请日：20210324公开号：CN112700072A公开日：20210423

摘要：本申请涉及交通状况预测方法、电子设备和存储介质，属于人工智能领域，该交通状况预测方法包括：获取ETC门架系统采集的时序交通数据，并对时序交通数据进行数据预处理，得到时序交通特征；通过Spark Streaming将时序交通特征写入大数据平台；利用大数据平台上的Spark Jar读取时序交通特征，并通过扩张因果卷积神经网络算法训练流量模型和速度模型；基于训练好的流量模型和速度模型预测车流量和车速。根据本申请实施例，采集的车辆数据全面，能够提高交通状况预测的准确性；运用了分布式的数据处理技术，能够提高数据的实时性，且能够快速处理大量数据，效率高；采用了扩张因果卷积神经网络算法，能够节省资源，提高训练速度。

申请人：同盾控股有限公司,同盾科技有限公司

地址：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号18幢704室

国籍：CN

代理机构：杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：张超

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