一、试卷题型：
1、填空题（1*20=20） 2、选择题（2*10=20） 3、简答题（4*5=20） 4、问答题（40）
二、复习的主要内容包含以下部分，但不局限于这些内容
1、数字图像基本概念
空间坐标和灰度均不连续的、用离散数字表示的图像，是图像的数字表示，像素是其最小的单位。
2、图像数字化过程 （P67）
采样和量化。采样包括以一定间隔选择有限数量的点，而量化指对每一个这样的点赋值。
3、数字图像处理的概念、目的、特点
概念：利用计算机对数字图像进行系列操作（如去除噪声、增强、复原、分割等），从而获得某种预期结果的技术。
目的： a) 提高图像的视感质量， 以达到赏心悦目的目的
b) 提取图像中所包含的某些特征或特殊信息。
c) 对图像数据进行变换、 编码和压缩， 以便于图像的存储和传输。
特点：1)数字图像中各个像素相关性大。2)占用频带宽。3)图像信息量大
4、图像处理系统的组成
图像数字化设备，数码相机、数码摄像机、带照相/摄像功能的手机等。 图像处理设备，包括计算机和存储系统。
图像输出设备，包括打印机，也可是输出到Internet上的其他设备。
5、图像采样、图像量化
采样： 成像技术，按照某种时间间隔或空间间隔，采集模拟信号的过程。 量化： 模数转换技术，将采集到的模拟信号归到有限个信号等级上。
6、数字图像的分类及特点
按照动态特性：静止图像，运动图像 按色彩：灰度图像，彩色图像
按维数：二维图像，三维图像，多维图像
7、图像运算（比如点运算、代数运算、逻辑运算、几何运算）的原理
点运算 ：点运算是指对一幅图像中每个像素点的灰度值进行计算的方法。
代数运算 ：代数运算是指将两幅或多幅图像通过对应像素之间的加、减、乘、除运算 逻辑运算：将图像对应像素进行逻辑与、或、非运算得到输出图像的方法。 几何运算 ：几何运算就是改变图像中物体对象（像素）之间的空间关系。
8、图像增强概念、目的及方法
目的: 1)采用某种技术手段，改善图像的视觉效果
2)或将图像转换成更适合人眼观察和机器分析的形式，以便获取有用的信息
9、几种常用颜色空间的构成
RGB模型 ：红、绿、蓝三原色 CMYK模型：C蓝绿,M品红,Y黄,K黑 HSV模型 ：H色调，S饱和度，V明度
NTSC模型 ：使用YIQ色彩坐标系，Y亮度，I色调，Q饱和度
10、傅立叶变换概念及性质
概念：
二维傅里叶变换的性质 可分离性 平移性线性性质 比例尺性质
周期性和共轭对称性 旋转性
11、均值、中值、最大值、最小值滤波方法的原理及特点
均值: 原理| 每个像素都用该点领域窗口内所有像素灰度的均值
特点| 速度快，算法简单；降噪时使图像模糊
中值: 原理|类似均值，不过取的是中值。
特点|不影响阶跃信号、斜坡信号、信号频率谱；
图像中点、线、尖角等细节较多，则不宜采用中值滤波。
最大值: 原理|类似均值，取最大值
特点|
最小值: 原理|类似均值，取最小值
特点|
12、频域图像增强方法的基本原理
在频率域中直接设计滤波器，对信号进行增强处理。
13、基于模板的图像处理方法
14、图像锐化概念
图像锐化就是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，亦分空域处理和频域处理两类。
15、各种锐化算子及其特点
拉普拉斯算子：处理后图像模糊，边缘信息大量丢失。 二阶 Prewitt算子：将图像边缘拉大，近乎失真。
一阶
Sobel算子：处理后只是轮廓，相比prewitt边缘稍宽。 一阶
16、图像退化模型
a)连续退化模型 b)离散退化模型 c)循环矩阵对角化模型
图像复原处理的关键是建立退化模型
17、图像复原的基本概念及方法
概念：是根据退化原因，建立相应的数学模型，从被污染或畸变的图像信号中提取所需要的信息，沿着使图像降质的逆过程恢复图像本来面貌。
18、直方图概念、直方图均衡化、直方图规定化的原理
概念：是图像的一种统计表达，它反映了该图中不同灰度级出现的统计概率
直方图均衡化：通过图像灰度直方图均衡化处理,使得图像的灰度分布趋向均匀,图像所占有的像素灰度间距拉开,加大了图像反差，改善视觉效果,达到增强目的。
直方图规定化的原理：将输入图像灰度分布变换成一个期望的灰度分布直方图
19、图像压缩方法分类
图像的压缩编码方法分为无失真压缩编码和有限失真编码。
20、图像数据冗余的种类
1. 空间冗余 2. 时间冗余 3. 信息熵冗余 4. 结构冗余 5. 知识冗余 6. 视觉冗余
21、图像哈夫曼编码基本步骤，编码效率、压缩比、冗余度等指标的计算
(1) 将信源符号出现的概率按由大到小地顺序排列。
(2) 将两处最小的概率进行组合相加,形成一个新概率。并按第(1)步方法重排,如此重复进行直到只有两个概率为止。
(3) 分配码字,码字分配从最后一步开始反向进行,对最后两个概率一个赋于“0”码字,一个赋于“1”码字。如此反向进行到开始的概率排列,在此过程中,若概率不变采用原码字。
22、图像分割方法分类
基于阀值的分割方法（双峰法、迭代法、大律法、分水岭算法） 基于边缘的分割方法 基于区域的分割方法
23、边缘检测算子及使用3*3模板所具有的共同性质
书上P244
24、图像几何操作的基本组件
书上P90
25、频域滤波器的操作步骤
书上P169
26、形态学图像处理的基本运算：膨胀、腐蚀、开操作、闭操作
膨胀：是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。可以用来填
补物体中的空洞。
腐蚀：是一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。可以用来消除小且无意义的物体。
开运算：先腐蚀后膨胀的过程开运算。用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体
的边界的同时并不明显改变其面积。开运算通常是在需要去除小颗粒噪声，以及断开目标物之间粘连时使用。其主要作用与腐蚀相似，与腐蚀操作相比，具有可以基本保持目标原有大小不变的优点。
闭运算：先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其
边界的同时并不明显改变其面积。
27、视频基础知识
人眼的空间分辨能力为1分角(约为1/3438弧度)、亮度分辨能力大约64级、活动图象的帧频至少是15帧/s的时候，人眼才有图象连贯的感觉
视频是多幅静止图像（图像帧）与连续的音频信息在时间轴上同步运动的混合媒体，多帧图像随时间变化而产生运动感，因此视频也被称为运动图像。
按照视频的存储与处理方式不同，可分为模拟视频和数字视频两种。
28、伪彩色图像处理
实验报告12
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容