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基于卷积神经网络的SAR图像海洋目标分类检测方法

来源：星星旅游

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201810650882.4 （22）申请日 2018.06.22 （71）申请人北京航空航天大学

地址 100191 北京市海淀区学院路37号

（10）申请公布号 CN108830242A

（43）申请公布日 2018.11.16

（72）发明人陈杰;马梦原;杨威;李春升

（74）专利代理机构北京格允知识产权代理有限公司

代理人周娇娇

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（）发明名称

基于卷积神经网络的SAR图像海洋目标分类检测方法

（57）摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的

SAR图像海洋目标分类检测方法，包括以下几个步骤：步骤一：将含有海洋目标的SAR单视复图像转换为进行功率图像转换并量化；步骤二：将量化后的功率图像进行分割，加注样本类别的标签后构建训练集建立数据集；步骤三：对训练集数据集去均值处理；步骤四：建立卷积神经网络模型；步骤五：使用训练集训练卷积神经网络模型；步骤六：将待分类切片输入卷积神经网络模

型，得到分类检测结果。本发明具有可靠性强、泛化能力强、计算复杂度低，实用性强、应用范围广等特点。

法律状态

法律状态公告日

2018-11-16 2018-11-16 2018-12-11

法律状态信息

公开公开

实质审查的生效

法律状态

公开公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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