数据仓库和商业智能发展新趋势

广州市安正软件科技有限公司陈云

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Hadoop开源技术与大数据

Hadoop是一项专门应对大数据的技术，特别是在非机构化数据方面，比如社交网络以及Web应用中，文本信息，应用、网络和安全日志数据等。

Hadoop技术经常与大数据概念联系在一起，它们常常同时出现在各种行业会议和媒体报道中。Hadoop是一个开源技术 ，它允许公司存储和分析分布式计算环境的海量数据。它的出现对提升大数据的影响力有重要作用。

Hadoop使用户能够查看原始数据，这在一定程度上改变了数据仓库使用者的工作方式。在数据仓库领域，特别是在大数据领域，这一方式了传统的数据处理模式。

目前还有许多开源技术，它们对商业智能架构的范围起到了积极的扩展作用。包括商业智能本身、数据集成、数据剖析、数据建模、数据清洗以及主数据管理等工具。开源软件的发展速度比起传统的商业软件可以说是快了很多，因为有大量的社区用户作为基础，需要不断去学习新的知识，以便能够利用它们来设计、开发并部署商业智能系统。

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移动商业智能将成为新焦点

2010年，全球移动用户数量已经突破50亿，而中国移动用户也达到7亿之多，可以预见，今后一两年，利用新技术，移动协同应用将成为商业智能未来增长点。

目前信息终端应用正在全面推进融合，3G/4G无线移动技术在中国的应用已在全面建设推广，它融合了计算机技术、通信技术、互联网技术的移动设备，将成为个人办公必备信息终端，在此载体上的移动商业智能协同应用将是管理的巨大亮点。用户可以通过智能手机提交数据，并获取分析报告，商业智能与数据分析专题实现无处不在、无时不在的实时动态管理，这将给传统商业智能带来重大的飞跃。目前越来越多的厂商开始推出软件的移动版，尤其是针对平板电脑的，当然也少不了PC和智能手机。移动设备为仪表盘和报表提供了一个直观的平台，为特定用户适时提供了所需数据。 

云计算使得商业智能具有处理海量数据的能力。能够处理海量的数据是商业智能系统提云端部署商业智能和云计算

供智能的保障，是商业智能存在的基础，但是传统的商业智能在运算能力上还存在很大的缺陷。在数据挖掘的过程中商业智能往往面临大量的数据。

云计算下的商业智能提供了一个信息共享的平台，可以通过强有力的信息共享、数据共享、计算共享等手段实现实体共享服务中心的功能。由于云计算下商业智能的共享性，可以将分布在不同地区的信息资源和智力资源进行整合，能够使企业通过规模经济、流程再造、管理聚焦等手段提升企业的效率。

目前，大部分企业并没有真正的实时反应的商业智能系统，所提供的信息还无法达到即时反馈的要求。企业数据仓库运行的平台单一，虽然它有着很快的运算速度，但无法与云计算的速度相比，云计算能够让商业智能在更短的时间内获取并下载交易数据，能够执行更强的数据分析功能。

云计算的出现使得商业智能可以运行在云上，通过相应的服务提供商提供云计算的服务完成商业智能的功能，企业只需要支付相应的服务费便可以运行自己的商业智能系统，这样企业既省去了购买服务器的成本又可以得到小型的服务器无法实现的功能。

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大数据时代一体化的解决方案

IBM、EMC、SAP、ORACLE等传统IT巨头凭借自身在数据库、商业智能、存储、数据分析等领域，通过并购、投资等方式，整合软硬件业务，推出面向大数据的一体化产品和解决方案。在大数据市场，Oracle沿袭了其一贯的集成一体设计的思路，以大数据机作为获取大数据的源头，再配合其数据库云服务器Exadata、商务智能云服务器Exalytics以及其他相关软件组成一个解决方案来全面满足用户的大数据需求。SAP表示，HANA能够贯通SAP的云计算、移动应用、商务分析、企业应用和数据库五大平台，并对海量数据进行实时分析。