ENVI5.1

ENVI5.1

NVI5.1-IDL8.3

r6的官方更新补丁，

安装好ENVI5.1之后，解压覆盖文件即可。

下载地址：http://pan.baidu.com/s/1dDIOr1f

下载后将后缀.exe1改成.exe

注：R6补丁其他工具存在一些BUG，恢复原版文件：

http://pan.baidu.com/s/1i3iOt97该补丁主要新增对国产卫星高分一号、资源一号02C、资源三号传感器的原生支持，包括数据读取、正射校正、图像融合、flaash大气校正等。另外修正了一些BUG。下面我们以高分一号影像数据为例，来说明这次更新对国产卫星数据的支持。

一、数据读取

在ENVI中，选择file->Open

As->CRESDA->GF-1，直接选择.xml文件打开影像数据。补丁更新了ENVI可以识别的传感器列表，加入了国产卫星。如下图所示：

图1

新增对国产卫星传感器的支持

在Data manager中可以看到ENVI自动识别了相应的RPC文件。如下图所示。 图2

Data Manager中显示的RPC信息

在Layer Manager中选中影像数据，单击右键，选择View

Metadata，可以查看元数据信息，包括传感器类型、RPC信息、坐标系统、光谱信息、获取时间等，都可以自动读取。如下图所示，是多光谱图像各个波段的详细信息。

图3

Metadata查看

这里读入了多光谱和全色影像。如下图所示。

图4

多光谱影像（上）和全色影像（下）

二、正射校正

ENVI自动识别了RPC文件，直接选择ENVI中的正射校正的workflow进行正射校正。由于缺少控制点信息这里直接使用无控制点正射校正功能。

1.

在Toolbox中，选择Geometric

Correction/Orthorectification/RPC Orthorectification

Workflow，打开正射校正工作流。选择待校正影像文件。点击Next。

2.

进入Orthorectification参数设置。全色图像像元大小为2，多光谱设为8；重采样选择三次卷积，其他默认。如下图所示。

图5

正射校正参数（全色图像）

3.

单击Finish执行正射校正。结果如下图所示。

图6

正射校正结果（左-多光谱图像，右-全色图像）

三、图像融合

1.

在Toolbox中，选择Image

Sharpening/Gram-Schmidt Pan Sharpening，分别选择全色和多光谱数据进行融合处理，单击Next。

2.

进入Pan Sharpening Parameters对话框，如下图，Sensor（传感器）选项下拉菜单中，已经添加了GF-1、ZY-3、ZY-1-02C选项。这里选择GF-1，三次卷积，选择好输出路径和文件名，单击OK。完成图像融合。

图7

图像融合支持国产卫星传感器

3.

融合效果如下图所示。

图8

融合效果示例（上-多光谱图像，下-融合结果）

四、辐射定标

1.

在Toolbox中，选择Radiometric

Correction/Radiometric Calibration，打开辐射定标工作流，选择多光谱影像作为Input

File，点击Ok。

2.

进入Radiometric Calibration对话框。Calibration

Type（定标类型）有两个下拉选项：Radiance（辐射亮度）和Reflectance（反射率），这里选择Radiance；单击Apply

FLAASH Setting，因为下面我们将进行Flaash大气校正，所以这里应用为Flaash大气校正对图像文件的要求：Output

Interleave（输出数据存储类型）为BIL格式，Output

Data Type（输出数据类型）为Float浮点型，Scale

Factor（缩放尺度）为0.10；最后选择输出路径和文件名，点击OK。完成定标。

图9

辐射定标参数设置

3.

如下图所示，得到辐射亮度数数据。图10

辐射亮度结果

五、Flaash大气校正

1.

在Toolbox中，选择Radiometric

Correction/Atmospheric Correction Module/FLAASH Atmospheric

Correction，打开FLAASH大气校正的工作流。

2.

在FLAASH大气校正参数面板，有三大部分参数，首先设置第一部分：选择输入文件为经过辐射定标后的多光谱文件，选择输出路径和文件名。

3.

FLAASH大气校正参数面板第二部分，传感器基本信息设置：Scene Center Location（成像中心点经纬度）自动从影像中获取；Sensor Altitude（传感器高度）：在Sensor

Type（传感器类型）中选择Multispectral/GF-1，可以自动获取， 注：传感器类型支持国产卫星，如下图所示；Pixel Size（像元大小）：8m；Ground Elevation（成像区域平均高度）：127.95m，约等于0.128km；Flight Date（成像时间）：可以在数据上点击右键，选择View

Metadata，从Time中读取为2013-06-13T10:35:07Z，实际上是2013年6月13日10点35分07秒，减去8换算为GMT时间。图11 FLAASH大气校正支持国产卫星传感器

4.

FLAASH大气校正参数面板第三部分：大气模型和气溶胶类型的选择等。整个FLAASH大气校正参数设置如下图所示。

图12 FLAASH大气校正参数

5.

单击Multispectral Setting按钮，可以看到Filter

Function File已经自动读取入光谱响应曲线“gf1.sli”。

6.

单击Advanced Settings，在高级设置中：Tile Size 默认的是Cash

size 的大小，手动改为50-100Mb（根据内存大小设定），单击OK；讨论：一般中低分辨率的影像近似天顶角（Zenith Angle）为180，方位角（Azimuth

Angle）为0，即垂直观测。ENVI

FLAASH的天顶角：90-180度，方位角：-180

and 180，没有查到高分一号的角度说明，这里选择默认。

图13

大气校正高级参数设置

7.

设置好后，在大气校正模块面板中，单击Apply。

8.

大气校正完成后，检查大气校正的结果，分别加载校正前后的图像（选择CIR假彩色方式加载，可以更好的识别植被），查看典型地物的大气校正前后的光谱曲线，大致可以看出大气校正之后消除了大气散射的影响。如下图所示。

图14

高分一号FAASH大气校正结果

图15

大气校正前后的植被波谱曲线（上-校正前，下-校正后）分享：