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数学建模关联度系数计算

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C=[1204,801,1228,1270] D=[303,298,247,251] 以A为目标,检验B、C、D与A的关联度。 步骤1.归一化,将数列中的每个元素,除以相同的一个数值,比如A的归一化过程为 [2/2, 3/2 ,4/2, 2]或者更常用的均值化处理,都可以搞定。只需要这几个数列用同一种方法归一即可了。 步骤2.求差序列 经过归一化的A、B、C、D,用A分别减去B/C/D;即 E=|A-B|; F=|A-C|; G=|A-D| 步骤3.求两级最大和最小差值。这是一个容易让人糊涂的地方,但实际操作很简单: 设E中最大值为Emax,最小值为Emin,其余类推;这样一共就有六个数,分别是Emax;Emin;Fmax;Fmin;Gmax和Gmin 。从这六个数中,再选出一个最大值和一个最小值,假设为M和N ——而这就是上述公式当中双重最值的部分啦。 步骤4.带入公式,得到三组关联系数(单行)矩阵。 NPMi(k)x0(k)xi(k)PM 步骤5.计算关联度,实际上就是步骤4中,每组矩阵各个元素求和除以元素个数(求均值)。 步骤6.通过比较关联度数值,最大的那个,其对应的数列与目标数列的关联度最高

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