您好,欢迎来到星星旅游。
搜索
您的当前位置:首页一种基于语义分析及向量化大数据的XSS入侵识别方法[发明专利]

一种基于语义分析及向量化大数据的XSS入侵识别方法[发明专利]

来源:星星旅游
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于语义分析及向量化大数据的XSS入侵识别

方法

专利类型:发明专利发明人:张海军,陈映辉申请号:CN202011567690.0申请日:20201225公开号:CN112580050A公开日:20210330

摘要:本发明公开了一种基于语义分析及向量化大数据的XSS入侵识别方法,首先,利用自然语言处理方法进行了数据获取、数据清洗、数据抽样以及特征提取等数据预处理;其次,基于神经网络的词向量化算法,实现了词向量化得到词向量大数据;再次,利用不同深度的深层神经网络智能检测算法实现了安全防护检测;最后,通过设计不同的超参数并对模型进行训练,得到了最大识别率、最低识别率、识别率均值、方差、标准差、识别率变化过程曲线图、损失误差变化过程曲线图和词向量样本余弦距离变化曲线图等结果。结果证明本发明的提出的XSS入侵识别方法识别率高,稳定性好,总体性能优良。

申请人:嘉应学院

地址:514015 广东省梅州市嘉应学院计算机学院

国籍:CN

代理机构:西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人:郭璐

更多信息请下载全文后查看

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容

Copyright © 2019- stra.cn 版权所有 赣ICP备2024042791号-4

违法及侵权请联系:TEL:199 1889 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com

本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务