二.RocketMQ基础概念及名词说明

一：RocketMQ基本概念

1.消息（Message）

生产或消费的数据，每条消息必须属于一个主题。对于 RocketMQ 来说，消息就是字节数组。

2.生产者(Producer)

生产者(Producer)：消息的发送者；也称为消息发布者，负责生产并发送消息至 RocketMQ。通常是业务系统中的一个功能模块。

3.消费者(Consumer)

消费者(Consumer)：也称为消息订阅者，负责从 RocketMQ 接收并消费消息。通常也是业务系统中的一个功能模块。

4.分组(Group)：

• 生产者：
  标识发送同一类消息的 Producer，通常发送逻辑一致。发送普通消息的时候，仅标识使用，并无特别用处。主要作用用于事务消息：（事务消息中如果发送某条消息的producer-A宕机，使得事务消息一直处于PREPARED状态并超时，则broker会回查同一个group的其它producer，确认这条消息应该 commit 还是rollback）
• 消费者：
  标识一类 Consumer 的集合名称，这类 Consumer 通常消费一类消息，且消费逻辑一致。同一个 Consumer Group 下的各个实例将共同消费 topic的消息，起到负载均衡的作用。消费进度以 Consumer Group 为粒度管理，不同 Consumer Group 之间消费进度彼此不受影响，即消息 A 被 Consumer Group1 消费过，也会再给 ConsumerGroup2 消费。

4.主题（Topic）

Topic表示一类消息的集合，每条消息只能属于一个Topic，是RocketMQ进行消息订阅的基本单位。topic:message 1:n message:topic 1:1

一个生产者可以同时发送多种Topic的消息；而一个消费者只可以订阅和消费一种Topic的消息。 producer:topic 1:n consumer:topic 1:1

5.标签（Tag）

为消息设置的标签，用于同一主题下区分不同类型的消息。来自同一业务单元的消息，可以根据不同业务目的在同一主题下设置不同标签。标签能够有效地保持代码的清晰度和连贯性，并优化RocketMQ提供的查询系统。消费者可以根据Tag实现对不同子主题的不同消费逻辑，实现更好的扩展性。

Topic是消息的一级分类，Tag是消息的二级分类。

6.队列（Queue）

存储消息的物理实体。一个Topic中可以包含多个Queue，每个Queue中存放的就是该Topic的消息。一个Topic的Queue也被称为一个Topic中消息的分区（Partition）。

一个Topic的Queue中的消息只能被一个消费者组中的一个消费者消费。一个Queue中的消息不允许同一个消费者组中的多个消费者同时消费。

在 RocketMQ 中，所有消息队列都是持久化的，长度无限的数据结构，所谓长度无限是指队列中的每个存储单元都是定长，访问其中的存储单元使用Offset来访问，offset 为 java long 类型， 位，理论上在 100 年内不会溢出，所以认为为是长度无限，另外队列中只保存最近几天的数据，之前的数据会按照过期时间来删除。也可以认为Message Queue是一个长度无限的数组，offset 就是下标。

7.消息标识（MessageId/Key）

RocketMQ中每个消息拥有唯一的MessageId，且可以携带具有业务标识的Key，以方便对消息的查询。
不过需要注意的是，MessageId有两个：在生产者send()消息时会自动生成一个MessageId（msgId)，
当消息到达Broker后，Broker也会自动生成一个MessageId(offsetMsgId)。msgId、offsetMsgId与key都称为消息标识。

• msgId：由producer端生成，其生成规则为：
  producerIp + 进程pid + MessageClientIDSetter类的ClassLoader的hashCode +当前时间 + AutomicInteger自增计数器
• offsetMsgId：由broker端生成，其生成规则为：brokerIp + 物理分区的offset（Queue中的偏移量）
• key：由用户指定的业务相关的唯一标识

8.偏移量(Offset)

一般我们只关心暴露到客户端的 offset。不指定的话，就是指 Message Queue 下面的 offset。
Message queue 是无限长的数组。一条消息进来下标就会涨 1，而这个数组的下标就是 offset。

二:RocketMQ系统架构

1.Producer

消息生产者，负责生产消息。Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递，投递的过程支持快速失败并且低延迟。

例如：业务系统产生的日志写入到MQ的过程，就是消息生产的过程

RocketMQ中的消息生产者都是以生产者组（Producer Group）的形式出现的。生产者组是同一类生产者的集合，这类Producer发送相同Topic类型的消息。一个生产者组可以同时发送多个主题的消息。

2.Consumer

消息消费者，负责消费消息。一个消息消费者会从Broker服务器中获取到消息，并对消息进行相关业务处理。

例如:系统从MQ中读取日志，并对日志进行解析处理的过程就是消息消费的过程

RocketMQ中的消息消费者都是以消费者组（Consumer Group）的形式出现的。消费者组是同一类消费者的集合，这类Consumer消费的是同一个Topic类型的消息。消费者组使得在消息消费方面，实现负载均衡（将一个Topic中的不同的Queue平均分配给同一个Consumer Group的不同的Consumer，注意，并不是将消息负载均衡）和容错（一个Consmer挂了，该Consumer Group中的其它Consumer可以接着消费原Consumer消费的Queue）的目标变得非常容易。

消费者组中Consumer的数量应该小于等于所订阅Topic的Queue数量。如果超出Queue数量，则多出的Consumer将不能消费消息：

不过，一个Topic类型的消息可以被多个消费者组同时消费：

3.Name Server

NameServer是一个Broker与Topic路由的注册中心，支持Broker的动态注册与发现。

RocketMQ的思想来自于Kafka，而Kafka是依赖了Zookeeper的。所以，在RocketMQ的早期版本，即在MetaQ v1.0与v2.0版本中，也是依赖于Zookeeper的。从MetaQ v3.0，即RocketMQ开始去掉了Zookeeper依赖，使用了自己的NameServer。

主要包括两个功能：

• Broker管理：接受Broker集群的注册信息并且保存下来作为路由信息的基本数据；提供心跳检测机制，检查Broker是否还存活。
• 路由信息管理：每个NameServer中都保存着Broker集群的整个路由信息和用于客户端查询的队列信息。Producer和Conumser通过NameServer可以获取整个Broker集群的路由信息，从而进行消息的投递和消费。

路由剔除

由于Broker关机、宕机或网络抖动等原因，NameServer没有收到Broker的心跳，NameServer可能会将其从Broker列表中剔除。

NameServer中有⼀个定时任务，每隔10秒就会扫描⼀次Broker表，查看每一个Broker的最新心跳时间戳距离当前时间是否超过120秒，如果超过，则会判定Broker失效，然后将其从Broker列表中剔除。

路由发现

RocketMQ的路由发现采用的是Pull模型。当Topic路由信息出现变化时，NameServer不会主动推送给客户端，而是客户端定时拉取主题最新的路由。默认客户端每30秒会拉取一次最新的路由。

扩展：
1）Push模型：推送模型。其实时性较好，是一个“发布-订阅”模型，需要维护一个长连接。而长连接的维护是需要资源成本的。该模型适合于的场景：
实时性要求较高Client数量不多，Server数据变化较频繁
2）Pull模型：拉取模型。存在的问题是，实时性较差。
3）Long Polling模型：长轮询模型。其是对Push与Pull模型的整合，充分利用了这两种模型的优势，屏蔽了它们的劣势。

客户端NameServer选择策略

这里的客户端指的是Producer与Consumer

首先采用的是随机策略进行的选择，失败后采用的是轮询策略。

4.Broker

Broker充当着消息中转角色，负责存储消息、转发消息。Broker在RocketMQ系统中负责接收并存储从生产者发送来的消息，同时为消费者的拉取请求作准备。Broker同时也存储着消息相关的元数据，包括消费者组消费进度偏移offset、主题、队列等。

• Remoting Module：整个Broker的实体，负责处理来自clients端的请求。而这个Broker实体则由以下模块构成。
• Client Manager：客户端管理器。负责接收、解析客户端(Producer/Consumer)请求，管理客户端。例如，维护Consumer的Topic订阅信息
• Store Service：存储服务。提供方便简单的API接口，处理消息存储到物理硬盘和消息查询功能。
• HA Service：高可用服务，提供Master Broker 和 Slave Broker之间的数据同步功能。
• Index Service：索引服务。根据特定的Message key，对投递到Broker的消息进行索引服务，同时也提供根据Message Key对消息进行快速查询的功能。

为了增强Broker性能与吞吐量，Broker一般都是以集群形式出现的。Broker节点集群是一个主从集群，即集群中具有Master与Slave两种角色。

三：工作流程

Topic的创建模式

手动创建Topic时，有两种模式：

• 集群模式：该模式下创建的Topic在该集群中，所有Broker中的Queue数量是相同的。
• Broker模式：该模式下创建的Topic在该集群中，每个Broker中的Queue数量可以不同。

自动创建Topic时，默认采用的是Broker模式，会为每个Broker默认创建4个Queue。

四：RocketMQ 消费模式

RocketMQ 消息订阅有两种模式：Push模式和 Pull模式。

1. Push 模式

Push模式（MQPushConsumer）：即MQServer主动向消费端推送；

优点：就是实时性高。

缺点：在于消费端的处理能力有限，当瞬间推送很多消息给消费端时，容易造成消费端的消息积压，严重时会压垮客户端。

2. Pull 模式

Pull模式（MQPullConsumer）：即消费端在需要时，主动到MQ Server拉取。但在具体实现时，Push和Pull模式本质都是采用消费端主动拉取的方式，即 Consumer 轮询从 Broker 拉取消息。

优点：主动权掌握在消费端自己手中，根据自己的处理能力量力而行。

缺点：如何控制 Pull 的频率，定时间隔太久影响时效性，间隔太短担心做太多“无用功”浪费资源。比较折中的办法就是长轮询。

Push 与 Pull 区别：

Push 方式里，Consumer 把长轮询的动作封装了，并注册 MessageListener，取到消息后，唤醒MessageListener的consumeMessage()来消费，对用户而言，感觉消息是被推送过来的。

Pull 方式里，取消息的过程需要用户自己主动调用，首先通过打算消费的 Topic 拿到 MessageQueue 的集合，遍历MessageQueue集合，然后针对每个MessageQueue批量取消息，一次取完后，记录该队列下一次要取的开始offset，直到取完了，再换另一个MessageQueue。

RocketMQ 使用长轮询机制来模拟 Push 效果，算是兼顾了二者的优点。